Die Künstliche Intelligenz (KI) leistet schon heute einen wichtigen Beitrag zur Lösung der Herausforderungen von morgen, sei es beim effizienten Umgang mit Energie, beim digitalen Wandel, beim Umweltschutz oder Nutzung neuer Mobilität, in der personalisierten Medizin oder im Datenmanagement. Ihre Umsetzung stellt eine Herausforderung für Unternehmen und ihre Mitarbeiter dar. Wie kann man sich weiterbilden, wo, wann, worüber? Hier finden Sie einen Überblick über die Weiterbildungsangebote im Bereich KI am Oberrhein.
« Lebenslanges Lernen kann, gerade wenn man an die rasanten Fortschritte im Bereich der KI denkt, kein Lippenbekenntnis sein. Mit ihren Weiterbildungsangeboten sowohl im Bereich der theoretischen Grundlagen, aber vor allem auch im Umgang mit den neuesten Werkzeugen, unterstützen die Hochschulen aus der Oberrheinregion Unternehmen, KI-Lösungen zu entwickeln, in Soft- und Hardware zu implementieren und auf dem Markt zu etablieren ». Prof. Dr. Franz Quint, Prorektor für Forschung der Hochschule Karlsruhe, Sprecher des Hochschulallianz TriRhenaTech und der Säule Wissenschaft der TMO.
Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über die Weiterbildungsangebote und -akteure im Bereich der KI am Oberrhein, einem im Bildungs- und Forschungsbereich dicht besiedelten Gebiet. Die zahlreichen öffentlichen Hochschulen am Oberrhein betreiben nicht nur innovative Forschung im Dienste der Entwicklung der KI und bilden die zukünftigen Ingenieure, Informatiker, Softwareentwickler oder KI-Analysten von morgen aus, sondern bieten auch maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote an. Auch von den öffentlichen Akteuren der Innovationsförderung werden entsprechende Tools und Schulungsmaßnahmen entwickelt. Die KI-Weiterbildungen beziehen sich auf verschiedene Bereiche wie Robotik, Datenscience, Machine Learning, Business Analytics oder Mobility Management. Dabei werden nicht nur die technischen, sondern auch die rechtlichen, ethischen und sozialen Aspekte des Einsatzes von KI behandelt.
Hinweis: Hier werden nur die Weiterbildungsangebote erfasst, nicht die Angebote / Abschlüsse der Erstausbildung, sei es beruflich oder akademisch. Diese Angebote mit ihren unterschiedlichen Formaten ermöglichen es Unternehmen und ihren Mitarbeitern, eine bestimmte Kompetenz zu entwickeln, die mit dem Profil ihres Unternehmens und des Mitarbeiters in Zusammenhang stehen soll. Wenn Sie sich einen Überblick über die Hochschuleinrichtungen am Oberrhein verschaffen und mehr über deren Angebote und Aktionen rund um die KI erfahren möchten, schauen Sie sich die Kartografie der akademischen Akteure und der angebotenen wissenschaftlichen Disziplinen an.
Grand Est (Alsace)
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Sensibilisierung für KI
„KI ist für mich“ ist ein pädagogisches und spielerisches Tool, das sich an alle richtet, die sich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz beschäftigen. Fühlen Sie sich frei, die verschiedenen Orte auf der Website zu erkunden, beginnen Sie mit dem, was Sie am meisten anspricht, folgen Sie Ihrer Intuition und Ihren Wünschen und lassen Sie sich in die Welt von m-ia entführen! Wenn Sie sich speziell über die Nutzung von KI im beruflichen Umfeld oder über KI-bezogene Ausbildungen in der Region Grand Est informieren möchten, klicken Sie auf „l’IA, c’est Pro“ (KI ist Profi).“L’IA c’est pour moi“ wird von der Region Grand Est im Rahmen ihres Regionalplans zur Förderung der künstlichen Intelligenz angeboten.
Mehr Informationen: ttps://m-ia.net/
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Campus für Berufe und Qualifikationen – Industrie der Zukunft und Digitalisierung
Die neuen Anforderungen im Zusammenhang mit der Industrie der Zukunft sind vielfältig: Lean 4.0, Interoperabilität, intelligentes Flussmanagement, digitaler Zwilling, industrielle Daten, Kobotik, Cybersicherheit, künstliche Intelligenz, intelligente eingebettete Systeme, vernetzte Objekte usw. Die meisten von ihnen sind in der Industrie der Zukunft angesiedelt. Der Campus für Berufe und Qualifikationen versteht sich als Einrichtung für eine bessere Verknüpfung von Erstausbildung, Lehrlingsausbildung und Weiterbildung, Sekundar- und Hochschulbildung, die Akteure innerhalb und außerhalb des Bildungssystems in einem Gebiet einschließt. Eines der Hauptziele des Campus besteht darin, die Kompetenzen der Lehrenden laufend zu aktualisieren und neue Kompetenzen und Spitzentechnologien zu integrieren: Cybersicherheit, künstliche Intelligenz etc.
Kontakt: UHA, Campus des métiers et des qualifications d’excellence Industrie du futur et numérique Grand Est, cmq.iutmulhouse@uha.fr
Mehr Informationen: https://www.cmq-industriedufutur-numerique.uha.fr/
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Campus für Berufe und Qualifikationen – CAMEX IA
CaMéX-IA Grand-Est ist ein Exzellenzcampus für Berufe und Qualifikationen, der sich mit der Digitalisierung und dem Einsatz künstlicher Intelligenz in den Berufen der Industrie, des Bauwesens und der Bauwirtschaft befasst. Als Teil einer Strategie der Exzellenz in der Aus- und Weiterbildung ist CaMeX-IA ein Ausbildungs- und Innovationsnetzwerk, das den Unternehmen am nächsten ist, mit dem Ziel, die Berufe von morgen bekannt zu machen und auszubilden. Das Ziel der CaMeX-IA-Weiterbildungen ist es, Industrieunternehmen und Berufsbildner in den Bereichen Digitalisierung und KI auszubilden. So werden Ausbildungen in 4.0-Tools und -Methoden für Ausbilder sowie Ausbildungen in 4.0 für Unternehmen angeboten. Ein Ausbildungsplan zu Kompetenzen rund um KI und immersive Technologien (Augmented Reality, Virtual Reality) für akademische Ausbilder und Mitarbeiter von Unternehmen wird gestartet. Erste Schulungen im ersten Halbjahr 2022 durch Lehrkräfte und Forschungsdozenten von CentraleSupelec, UFR MIM, ENIM und Arts et Métiers.
Kontakt: Ensam, Denis MATHEIS Directeur opérationnel CaMéX-IA Grand Est denis.matheis@ensam.eu
Mehr Informationen: https://artsetmetiers.fr/sites/site_internet/files/2021-12/CP%20-%20CaM%C3%A9X-ia.pdf
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Universität Straßburg: Weiterbildung – Intelligence Artificielle et Science des Données : Défis et concepts
Ziele dieser Weiterbildung ohne Abschluss in französischer Sprache: Verständnis der methodologischen, technologischen und gesellschaftlichen Herausforderungen, die sich aus den Datenmassen ergeben; Verständnis der wichtigsten Methoden, die in den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz angewandt werden; Probleme im Umgang mit Daten erkennen; Fragen stellen und mit Datenexperten diskutieren, die konkrete Lösungen umsetzen.
Kontakt: Universität Straßburg, Abteilung Lebenlanges Lernen, Diane ABELÉ, abele@unistra.fr
Mehr Informationen: https://sfc.unistra.fr/formations/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-et-science-des-donnees-defis-et-concepts_-_2667/
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Universität Straßburg: Weiterbildung – Intelligence Artificielle : Apprentissage Profond / Deep Learning
Zielkompetenzen nach Abschluss dieser Weiterbildung ohne Abschluss, die auf Französisch angeboten wird: eine Deep-Learning-Pipeline entwerfen und trainieren; die Bibliothek TensorFlow 2.0 verwenden ; Faltungsneuronale Netze für verschiedene Aufgaben im Bereich der Computer Vision einsetzen (z. B. Bildklassifizierung, Objektsegmentierung und Personenerkennung).
Kontakt: Universität Straßburg, Abteilung Lebenlanges Lernen, Diane ABELÉ, abele@unistra.fr
Mehr Informationen: https://sfc.unistra.fr/formations/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-apprentissage-profond-deep-learning_-_2663/
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Universität Straßburg: Weiterbildung – Intelligence Artificielle et Science des Données : Approche pratique
Angestrebte Kompetenzen nach Abschluss dieser in französischer Sprache durchgeführten Weiterbildung ohne Abschluss: Methodischer und praktischer Überblick über die wichtigsten Methoden zur Identifizierung und Aneignung von Werkzeugen und Techniken zur Lösung komplexer Datenanalyseprobleme; Durchführung von Analysen mit klassischen Daten; Identifizierung von Problemen im Zusammenhang mit Daten, die zur Manipulation gebracht werden; Vorschlag umfassenderer Lösungen und Unterstützung des Datenspezialisten, der mit der Umsetzung dieser Lösungen in seinem Anwendungsbereich beauftragt ist; Erwerb der Kompetenzen, die für die Ausübung des neu entstehenden Berufs des Datenanalytikers typisch sind.
Kontakt: Universität Straßburg, Abteilung Lebenlanges Lernen, Diane ABELÉ, abele@unistra.fr
Mehr Informationen: https://sfc.unistra.fr/formations/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-et-science-des-donnees-approche-pratique_-_2668/
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Université de Haute Alsace – UHA: Weiterbildung – Intelligence Artificielle (IA) et apprentissage automatique : application en sciences des données, sciences pour l’ingénieur
Zielkompetenzen nach Abschluss dieser Weiterbildung ohne Abschluss, die auf Französisch angeboten wird: die theoretischen und praktischen Konzepte der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und diese Techniken anwenden zu können; die neuen technischen Zwänge berücksichtigen zu können, die mit der Digitalisierung von Signalen und digitalen Datensammlungen verbunden sind; Indikatoren (features) und Modelle (patterns) erarbeiten können; Diagnose-, Überwachungs-, Regressions- und Klassifizierungswerkzeuge entwickeln können.
Kontakt: UHA, Abteilung Lebenslanges Lernen, Claudia AUBRY / claudia.aubry@uha.fr
Mehr Informationen: http://www.serfa.fr/sciences-techniques-industrielles/electronique-electrotechnique-et-automatique/intelligence-artificielle-ia-et-apprentissage-automatique-application-en-sciences-des-donnees-sciences-pour-l-ingenieur-3.html?div=methodes#methodes
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Alsace Tech : Programm « KI Tech »
Nach einer Reihe von thematischen Konferenzen beschleunigt Alsace Tech das Thema künstliche Intelligenz mit dem Ziel, im Laufe der Jahre 2022-2023 spezifische Fortbildungen zu entwickeln. Dieses Programm mit dem Namen „IA Tech“ wird von der Region Grand Est und der Eurometropole Straßburg finanziert. Es zielt auf die Einrichtung einer viertägigen Sommerschule/autonomen Schule sowie auf die Schaffung eines Weiterbildungsangebots, das den in den Schulen des Netzwerks ausgebildeten Ingenieuren offen steht. Dieses Ausbildungsangebot soll über die Weiterbildung auch Berufstätigen offen stehen. Das Netzwerk Alsace Tech umfasst 14 Hochschulen im Elsass, die für die Unternehmen bevorzugte Partner beim Thema Künstliche Intelligenz sind.
Kontakt: Alsace Tech, Stéphane Klein, Referent Unternehmen, entreprises@alsacetech.org
Mehr Informationen KI-Konferenzen: http://www.alsacetech.org/cycle-de-conference-intelligence-artificielle/
Mehr Informationen Programm KI Tech: http://www.alsacetech.org/2022/02/24/programme-ia-tech-entame-deuxieme-phase-de-developpement/
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L’Ecole IA Microsoft By Simplon Strasbourg
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Die Microsoft By Simplon KI-Schule hat seit ihrer Gründung mehr als 400 Arbeitssuchende in Frankreich ausgebildet. Der KI-Entwickler ist ein Spezialist für die Entwicklung von Anwendungen im Bereich der KI und der Data Science. Als Teil der Lösung einer von der Organisation definierten Geschäftsproblematik besteht seine Rolle darin, IT-Lösungen zu entwickeln, die von Spezialisten und Nicht-Spezialisten genutzt werden können und die direkt oder indirekt Bausteine der Künstlichen Intelligenz (z. B. Machine-Learning-Algorithmen) integrieren. Sie entwerfen, testen und passen Anwendungsprogramme an, die diese Technologien ganz oder teilweise integrieren. Der Berufsabschluss (RNCP-Zertifizierung) Entwickler/in für künstliche Intelligenz*, Niveau 6 (früheres Niveau II), entspricht einem Bachelorabschluss – RNCP34757 (auch durch Anerkennung der Berufserfahrungen zugänglich).
Mehr Informationen: https://grandest.simplon.co/session/ecole-ia-microsoft-by-simplon-developpeur-euse-en-intelligence-artificielle-10/608
Nordwestschweiz
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FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS & Master of Advance Studies – MAS – Data Science
Die CAS & MAS Data Science Weiterbildungen an der FHNW werden dem Fachkräftemangel im Bereich Data Science entgegenwirken. Absolvierende des MAS Data Science Weiterbildungslehrgangs können dank ihrem umfangreichen und praktischen Data Science Wissen Anwendungsfälle für Data Science identifizieren, Data Science Anwendungen umsetzen und die Resultate zielgruppengerecht kommunizieren. Die Weiterbildung wird auf Deutsch angeboten. Einzelne Module können gebucht werden ( bspl. Advanced Machine Learning; Machine Learning in der Produktion, usw.).
Kontakt: FHNW, Patrizia Hostettler, patrizia.hostettler@fhnw.ch
Mehr Informationen: https://www.fhnw.ch/de/weiterbildung/technik/mas-data-science
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FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS – Digital Industry
Individualisierte Produkte, innovative Dienstleistungen, geringere Kosten: Industrie 4.0 macht neue Geschäftsmodelle möglich. Die Implementierung birgt aber auch Schwierigkeiten ‒ neue Risiken entstehen: Datensicherheit, ungenügende Standardisierung der technischen Systeme oder veränderte Geschäftsprozesse sind einige Stichworte. Zusätzlich werden flankierende Themen wie Digitalisierung und Informationsschutz oder Recht an Daten behandelt. Das CAS Digital Industry beschäftigt sich schwerpunktmässig mit den neusten Technologien wie IoT, Data-Analytics – KI, Cloud und Mixed Reality.
Kontakt: FHNW, Gabriella Gerber, gabriella.gerber@fhnw.ch
Mehr Informationen: https://www.fhnw.ch/de/weiterbildung/technik/cas-digital-industry
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FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS – KI in Geschäftsprozessen
Im Fokus steht die Frage, welche Möglichkeiten die KI (z.B. Machine Learning, Automatisierte Entscheidungsunterstützung, Sprachassistenten) bietet, um die Digitalisierung von Geschäftsprozessen weiter voran zu treiben. Ziel des von der FHNW angebotenen CAS ist es, Projektleitende, Fach-, Prozess-, IT-Verantwortliche oder interessierte Personen mit den Anwendungsfeldern von KI vertraut zu machen und ihnen das nötige Rüstzeug zu geben, um Geschäftsprozesse durch KI verbessern zu können. Die Weiterbildung wird auf Deutsch angeboten.
Kontakt: FHNW, Dagmar Witschi, dagmar.witschi@fhnw.ch
Mehr Informationen: https://www.fhnw.ch/de/weiterbildung/wirtschaft/cas-kuenstliche-intelligenz-fuer-geschaeftsprozesse#:~:text=Im%20CAS%20%C2%ABK%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20f%C3%BCr,Lab%20selbst%20praktische%20Erfahrungen%20sammeln
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Universität Basel: The R-Bootcamp
The R-Bootcamp ist eine Organisation von Datenwissenschaftlern aus der Schweiz, die Kurse und Beratung für akademische Institutionen und Unternehmen anbietet. Die Kurse setzen sich aus kurzen, interaktive Präsentationen und längere, Schritt-für-Schritt Übungen zusammen. Dabei gehen die Ausbilder auf das spezifische Niveau und die Bedürfnisse der Nutzer ein, egal ob Anfänger oder Fortgeschrittene.
Kontakt: The R Bootcamp, Faculty of Psychology, Basel, Dirk U. Wulff
Mehr Informationen: https://therbootcamp.github.io/
Baden-Württemberg
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Hochschule Offenburg – Angewandte Informatik – Künstliche Intelligenz und Data Science
Im Verlauf des Kurses werden die beiden Disziplinen, deren Konzepte und Technologien vorgestellt und im Rahmen eines kursbegleitenden Projektes praktisch erlernt. In 15 Modulen wird Wissen als Fähigkeit vermittelt, um dieses Wissen zur Lösung praktischer Probleme anzuwenden. Als Lernziel wird eine hohe Realisierungskompetenz in den folgenden Themenschwerpunkte angestrebt: Künstliche Intelligenz und Data Science im Kontext der Digitalisierung sowie Künstliche Intelligenz mit Python.
Kontakt: Hochschule Offenburg | Institut für Wissenschaftliche Weiterbildung, Dörte Rössler, doerte.roessler@hs-offenburg.de
Mehr Informationen: https://iww.hs-offenburg.de/vorlesungen/angewandte-informatik-ki-u-data-science/
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Fraunhofer-Allianz Data Scientist & Big Data Spezialist
Mit dem Know-how aus Forschung und Praxis vermittelt die Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz in ihren Data Scientist Fortbildungen herstellerneutral, praxisnah und gleichzeitig theoretisch fundiert die wesentlichen Grundlagen, Vorgehensweisen und Best Practices für den Umgang mit Big Data und die Entwicklung von Big-Data-Lösungen mit hohen Standards an Datenschutz und Datensicherheit.
Kontakt: Fraunhofer Academy | Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz, David Drott
Mehr Informationen KI-Konferenzen: https://www.bigdata-ai.fraunhofer.de/de/data-scientist.html
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Universität Albert-Ludwig Freiburg – Online-Weiterbildungskurs im Bereich Intelligente Eingebettete Mikrosysteme (IEMS) / Embedded Systems – Maschinelles Lernen
Die Kursteilnehmenden erhalten ein grundsätzliches Verständnis von ML-Algorithmen in Theorie und Praxis. Sie lernen, welche statistischen Annahmen verschiedene Algorithmen machen, welche Fallstricke bei der Datenanalyse zu vermeiden sind, und wie groß sowohl der Aufwand für das Training von ML-Modellen ist als auch für deren produktiven Einsatz. Zudem analysieren die Teilnehmenden vorgegebene Daten, lernen ML-Methoden zu implementieren und setzen Python-basierte ML-Bibliotheken praktisch ein.
Kontakt: Universität Freiburg, Alistair Ireland, Studienberatung, ireland@masteronline-iems.de
Mehr Informationen:´https://www.masteronline-iems.de/informationen/alle-kurse/maschinelles-lernen
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Hochschule Furtwangen – HFU Academy – Data Science and Analytics, Zertifizierter Data Scientist – Einführung in Data Science and Analytic
Die TeilnehmerInnen erlernen praxisorientiert moderne Verfahren zur Datenanalyse. Sie werden befähigt, Methoden und Werkzeuge aus dem Bereich Data Science einzusetzen, um Unternehmensdaten zu analysieren. Außerdem erwerben sie Kenntnisse, um prädiktive Modelle zu erstellen und das Einsatzpotential von Künstlicher Intelligenz (KI) fallspezifisch abzuschätzen.
Kontakt: Hochschule Furtwangen, Katrin Ziem, katrin.ziem@hs-furtwangen.de
Mehr Informationen: https://www.hfu-akademie.de/hfu-akademie/#{2}
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Data Akademie – Data Literacy – Data Science
Neun Hochschulen und Universitäten in Baden-Württemberg stärken die Kompetenzen kleiner und mittlerer Unternehmen bei der Erfassung und Auswertung massiver Datenmengen durch Angebote zur Weiterbildung und Qualifizierung. Die angebotenen Workshops, Studiengänge, Module oder Labs sind auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) abgestimmt und vermitteln Lösungen für aktuelle Problemstellungen der Datenanalyse und der Datenbewertung. Die Weiterbildungsangebote werden mit Blick auf unterschiedliche Zielpersonen in Unternehmen entwickelt. Sie richten sich sowohl an Entscheider, die grundlegendes Wissen im Bereich Data Science erwerben wollen, als auch an Anwender, die Daten mit vorhandenen Werkzeugen und Methoden analysieren. Zudem werden spezielle Lernformate für Experten angeboten, die mit neuartigen, datenbasierten Lösungsansätzen auf Probleme reagieren.
Kontakt: Universität Ulm, SAPS – Zentrum für berufsbegleitende wissenschaftliche Weiterbildung, saps@uni-ulm.de
Mehr Informationen: https://dataakademie.de/
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KI Weiterbildungsprogramm der CyberForum Akademie
KI-Weiterbildungsprogramm der CyberForum Akademie, einzeln buchbare KI-Module und zwei Zertifikats-Möglichkeiten. In den einzeln belegbaren Modulen werden Forschungsergebnisse, neueste Trends und Praxiswissen rund um das Thema Künstliche Intelligenz aufbereitet. Im Zentrum stehen Wissen und Skills für Entscheidungstragende und Anwendende in Fachabteilungen. Darüber hinaus existieren einführende und vertiefende Angebote zur Programmiersprache Python für Machine Learning/KI für Nicht-Programmier*innen. Laut Skills Report 2021 zählen über alle Branchen- und Teamgrenzen hinweg Programmier-Kenntnisse zu den wichtigsten Zukunftskompetenzen bis 2030. Sie erhalten für alle Module eine Teilnahme-Bescheinigung des CyberForum. Nach Besuch der drei Module „Einführung in KI“, „Deep Dive KI“ sowie „KI als Projekt in der Praxis“ erhalten Sie das CyberForum Zertifikat „Zertifizierter KI-Manager (m/w/d)“. Nach Besuch der drei Module „Deep Dive KI“, „Einführung in Python für ML/KI“ und „Deep Dive in Python“ erhalten Sie das CyberForum Zertifikat „Zertifizierter KI-Anwender (m/w/d)“.
Kontakt: CyberForum Akademie, Dirk Lion, akademie@cyberforum.de
Mehr Informationen: https://www.cyberforum.de/akademie/ki-weiterbildung
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Competence Center KI-Engineering Karlsruhe: PAISE ® Vorgehensmodell Schulungen
Das Vorgehensmodell PAISE® zielt darauf ab, Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) aus ingenieurtechnischer Sicht systematisch, planbar und verlässlich in die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von technischen Systemen, bestehend aus Hardware und Software, einbauen zu können. Die Anwendungsdomänen für PAISE® sind Mobilität und Produktion, wobei unterschiedliche Anwendungsszenarien adressiert werden. Diese umfassen sowohl Serviceleistungen, wie beispielsweise eine einmalige kundenspezifische Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Systemen, als auch die komplette Neuentwicklung von Produkten, welche KI-Komponenten enthalten. In diesen Szenarien geht es zum einen um die Entwicklung der KI-Komponente an sich, andererseits um die Integration dieser in ein Gesamtsystem. CC-KING ist das Kompetenzzentrum für KI-Engineering der Karlsruher Forschungseinrichtungen Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, FZI Forschungszentrum Informatik und Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Kontakt: CC-KING Schulungslabor, Dr. Janina Stompe, Fraunhofer IOSB, janina.stompe@iosb.fraunhofer.de
Mehr Informationen: https://www.ki-engineering.eu/de/wissen-tools/schulungen/paise.html
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Fraunhofer IOSB: ML/Machine Learning Schulungsangebote
Was ist Künstliche Intelligenz? Was ist Maschinelles Lernen? Welche Verfahren gibt es? Diese Fragen beantwortet die Schulung zu Maschinellem Lernen. Darüber hinaus werden weitere Themen detailliert erklärt. Wie komme ich beispielsweise von Daten zu einem validierten Modell? Welche Softwarebibliotheken kann ich nutzen? Intensive Aufarbeitung der Themen Regressionsanalyse und Anomalieerkennung runden die Schulung ab.
Kontakt: CC-KING Schulungslabor, Dr. Janina Stompe, Fraunhofer IOSB, janina.stompe@iosb.fraunhofer.de
Mehr Informationen: https://www.ki-engineering.eu/de/wissen-tools/schulungen/maschinelles-lernen.html
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FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe: ROS Robot Operating System Schulungen
Schulungen, individuelle Trainings und Workshops zum Thema Robot Operating System (ROS). Technologie und Innovations-Workshops zu aktuellen Forschungsergebnissen und Trends in der Robotik. Es stehen außerdem zahlreiche Anwendungsszenarien zur Verfügung, die genutzt werden können, um neue Algorithmen oder Prototypen unter möglichst realistischen Bedingungen in einer sicheren Umgebung zu testen und weiterzuentwickeln.
Kontakt: FZI Forschungszentrum Informatik , Dr.-Ing. Arne Rönnau, FZI Living Lab Service Robotics, roennau@fzi.de
Mehr Informationen: https://www.fzi.de/erleben/house-of-living-labs/fzi-living-lab-service-robotics/
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KIT Karlsruher Institut für Technologie: Smart Data Innovation Lab (SDIL)
Das Smart Data Innovation Lab (SDIL) stellt kollaborativen Forschungsprojekten auf industriellen Daten (von der Masterarbeit bis zum BMBF-Projekt) umfassende Infrastruktur und Unterstützung zur Verfügung, um die heutige Lücke zwischen akademischer Forschung und Industrieproblemen durch einen daten-getriebenen Innovationszyklus zu schließen.
Kontakt: Smart Data Innovation Lab, Dr. Till Riedel, office@sdil.de
Mehr Informationen: https://www.sdil.de/de/home-page
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Karlsruher Forschungsfabrik ® mit Schulungs- und Laborangeboten
Neben der üblichen bilateralen Kooperation mit den Instituten in Form von geförderten Verbundprojekten oder direkter Auftragsforschung bietet die Karlsruher Forschungsfabrik® (Fraunhofer Institute ICT und IOSB und das Karlsruher Institut für Technologie (KIT)) neue Möglichkeiten (‚Enterprise Labs‘), direkt und exklusiv auf das Know-how von Wissenschaftler und Entwickler zuzugreifen. Damit können innovative Ideen, Konzepte oder Produkte schnell in die Praxis umgesetzt werden.
Kontakt: Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Dr.-Ing. Olaf Sauer, Stellvertretender Institutsleiter
Mehr Informationen: https://www.karlsruher-forschungsfabrik.de/de/angebot.html
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KI Online-Schulung
Die IHK-Organisation bietet einen Service zur KI-Kompetenzen an. Der kostenlose Online-Kurs „Elements of AI (Artificial Intelligence)“ ( https://www.elementsofai.de ) gibt einen Einstieg in den Bereich der KI. Der Online-Kurs soll Unternehmenschefs, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an das Thema künstliche Intelligenz heranführen und so einen konkreten Beitrag zur digitalen Transformation der deutschen Wirtschaft leisten. Weder mathematische- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich. Elements of AI kombiniert theoretische Wissensvermittlung mit praktischen Übungen. Die Kurse sind in mehreren Sprachen verfügbar.
Kontakt: IHK Südlicher Oberrhein, Nico Faller, nico.faller@freiburg.ihk.de
Mehr Informationen: https://www.suedlicher-oberrhein.ihk.de/impulsnetzwerk/toolkits-h/qualifizierung-toolkits/online-kurs-kuenstliche-intelligenz-4679090
| Mehr Informationen zu der Initiative und den/der Autoren/innen:
Die Oberrheinkonferenz hat sich durch die Expertengruppe „Innovationsförderung“ zum Ziel gesetzt, eine repräsentative, aber nicht abschließende Liste der strategischen und strukturbildenden regionalen Initiativen zur Unterstützung der Entwicklung der KI-Branche zu erstellen. Im Hinblick auf eine bessere Vernetzung der wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Akteure am Oberrhein arbeitet die Arbeitsgruppe eng mit der Trinationalen Metropolregion Oberrhein (TMO) zusammen. Rund um diese relativ neue Technologie erschien es wichtig, diese Programme und Projekte einer möglichst breiten Öffentlichkeit zur Kenntnis zu bringen, um so die Entwicklung der KI auf trinationaler Ebene zu unterstützen und die Stärken des Oberrheins und seiner Akteure in diesem Bereich hervorzuheben. Die Expertengruppe „Innovationsförderung“ setzt sich aus Vertretern der Organisationen und Netzwerke zusammen, die für die Wirtschafts- und Innovationsförderung der drei Regionen, die den Oberrhein bilden, zuständig sind:
Als trinationale Austauschplattform initiiert und unterstützt diese Gruppe innovative Projekte zwischen Frankreich, Deutschland und der Schweiz und trägt dazu bei, den Oberrhein als einzigartiges europäisches Grenzgebiet hervorzuheben. Wenn Sie uns weitere Informationen zukommen lassen möchten, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren! |