ENACT ambitionne de faire de la R\u00e9gion Grand Est un leader europ\u00e9en de l\u2019intelligence artificielle (IA), avec une strat\u00e9gie structurante de formation, de recherche et d\u2019innovation pens\u00e9e de mani\u00e8re globale afin d\u2019irriguer l\u2019ensemble du territoire de la R\u00e9gion et au-del\u00e0. Cette strat\u00e9gie s\u2019appuie sur le positionnement des sites lorrain et strasbourgeois parmi les leaders europ\u00e9ens dans ce domaine et se d\u00e9finit ainsi autour de trois axes :<\/p>\n
Port\u00e9 par l\u2019Universit\u00e9 de Lorraine, le consortium ENACT regroupe des acteurs de la recherche, de la formation et de l\u2019innovation de la R\u00e9gion Grand Est \u00e0 savoir : l\u2019Universit\u00e9 de Strasbourg, Inria, le CNRS, l\u2019Inserm, le Centre Hospitalier R\u00e9gional Universitaire de Nancy et les H\u00f4pitaux Universitaires de Strasbourg. Soutenu par France 2030, il re\u00e7oit un budget de 30 M\u20ac de l\u2019Agence Nationale de la Recherche (ANR) pour une dur\u00e9e de 5 ans (2024\u20132029), que compl\u00e8tent des financements de la R\u00e9gion Grand Est, de la M\u00e9tropole du Grand Nancy, de l\u2019Eurom\u00e9tropole de Strasbourg et d\u2019une cinquantaine d\u2019entreprises de la r\u00e9gion. Le projet comporte une r\u00e9elle ambition europ\u00e9enne et transfrontali\u00e8re et souhaite collaborer avec les acteurs le long de la fronti\u00e8re du Grand Est, entre autres avec les universit\u00e9s du groupement Eucor \u2013 le Campus europ\u00e9en.<\/p>\n
ENACT vise la cr\u00e9ation de 9 chaires, financ\u00e9es de la date de prise de poste \u00e0 la date de fin du programme, le 31\/12\/2029. La chaire pourra \u00eatre prolong\u00e9e par l\u2019apport de financement issus de ses \u00e9ventuels partenaires. Le financement englobera un poste de coordination, une enveloppe pour l\u2019embauche de doctorants\/post-doctorants et\/ou d\u2019ing\u00e9nieurs ainsi qu\u2019un forfait fixe pour les frais g\u00e9n\u00e9raux. Les th\u00e9matiques prioritaires sont les suivantes : Humanit\u00e9s num\u00e9riques, E-\u00e9ducation, Biologie structurale et d\u00e9veloppementale, Contr\u00f4le optimal et IA, ing\u00e9nierie bas\u00e9e sur les donn\u00e9es, Maladies du foie, Cancer, Imagerie et robotique m\u00e9dicales, Application des LLM aux entrep\u00f4ts de donn\u00e9es de sant\u00e9, Parcours patient, EDS et enfin Droit de l’IA.<\/p>\n