Le visualiseur de donn\u00e9es \u00e9conomiques territoriales (TEDv) est le premier outil disponible qui combine des informations territoriales statistiques provenant de divers programmes de financement de la recherche et de l’innovation (R&I) de l’Union europ\u00e9enne dans un cadre unique et coh\u00e9rent. Il compile des informations provenant de plusieurs sources de donn\u00e9es : Cohesion Open Data Platform ; Kohesio ; Recovery and Resilience Scoreboard ; eCORDA (COmmon Research DAta Warehouse) – principale source de donn\u00e9es derri\u00e8re le tableau de bord Horizon ; BvD ORBIS et EUROSTAT.<\/p>\n
Les statistiques territoriales (au niveau national, Nuts 1 ou Nuts 2) des diff\u00e9rents fonds de R&I sont pr\u00e9sent\u00e9es dans trois tableaux de bord : (i) le tableau de bord r\u00e9gional, (ii) le tableau de bord sectoriel et (iii) le tableau de bord de comparaison. Outre les indicateurs de financement de l’UE, TEDv comprend \u00e9galement des statistiques socio-\u00e9conomiques et d\u00e9mographiques affich\u00e9es dans le tableau de bord “Fiche d’information r\u00e9gionale”.<\/p>\n
Le TEDv offre aux utilisateurs un moyen facile de :
\n\u2022 surveiller la concentration territoriale et sectorielle des fonds de R&I
\n\u2022 comparer la contribution des diff\u00e9rents fonds de R&I aux d\u00e9penses totales de R&D d’un territoire
\n\u2022 Effectuer un benchmarking r\u00e9gional en termes d’utilisation des diff\u00e9rents fonds de R&I
\n\u2022 \u00c9valuer l’\u00e9volution des performances socio-\u00e9conomiques d’une r\u00e9gion par rapport aux moyennes nationales et europ\u00e9ennes.<\/p>\n
Pour plus de d\u00e9tails sur les donn\u00e9es et les m\u00e9thodes de TEDv, voir le document de travail TEDAM. Le visualiseur de donn\u00e9es \u00e9conomiques territoriales (TEDv) est le premier outil disponible qui combine des informations territoriales statistiques provenant de divers programmes de financement de la recherche et de l’innovation (R&I) de l’Union europ\u00e9enne dans un cadre unique et coh\u00e9rent. Il compile des informations provenant de plusieurs sources de donn\u00e9es : Cohesion Open Data Platform<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":13763,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[],"class_list":["post-13766","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13766","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13766"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13766\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13763"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13766"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13766"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13766"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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