{"id":11770,"date":"2022-03-14T13:57:12","date_gmt":"2022-03-14T12:57:12","guid":{"rendered":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/news\/ia-dans-le-rhin-superieur-formation-continue-trinationale-machine-learning\/"},"modified":"2022-04-14T09:50:54","modified_gmt":"2022-04-14T07:50:54","slug":"ia-dans-le-rhin-superieur-formation-continue-trinationale-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/news\/ia-dans-le-rhin-superieur-formation-continue-trinationale-machine-learning\/","title":{"rendered":"IA dans le Rhin sup\u00e9rieur : formation continue trinationale Machine Learning"},"content":{"rendered":"<p><strong>Une formation continue autour de l\u2019IA propos\u00e9e par des \u00e9tablissements suisse, fran\u00e7ais et allemand : la coop\u00e9ration transfrontali\u00e8re comme garante de l\u2019excellence de la formation !&nbsp;<\/strong>Explorez le monde de l\u2018apprentissage automatique et appliquez directement les m\u00e9thodes et les concepts acquis \u00e0 l\u2018aide d\u2018exercices pratiques sur les donn\u00e9es r\u00e9elles.<!--more--><\/p>\n<ul>\n<li>L\u2018objectif du cours d\u00e9butant est de vous familiariser avec les th\u00e8mes de l\u2018apprentissage automatique et de l\u2018intelligence artificielle. Vous acquerrez les bases th\u00e9oriques et les appliquerez directement \u00e0 l\u2018aide d\u2018exercices pratiques sur les donn\u00e9es r\u00e9elles. Vous apprendrez \u00e0 traiter les donn\u00e9es et les algorithmes classiques. Nous utiliserons Python, Scikit-learn et Kaggle.<\/li>\n<li>L\u2018objectif du cours avanc\u00e9 est de d\u00e9velopper une compr\u00e9hension de l\u2018apprentissage profond et de la visualisation des donn\u00e9es. Vous acquerrez des connaissances th\u00e9oriques sur les diff\u00e9rents composants et architectures de r\u00e9seaux neuronaux et les appliquerez sur des donn\u00e9es du monde r\u00e9el via des approches supervis\u00e9es et non supervis\u00e9es. Nous utiliserons Python et Tensorflows<\/li>\n<\/ul>\n<p>Informations pratiques :<\/p>\n<ul>\n<li>Cours d\u00e9butant : 08-10 juin 2022, de 9h \u00e0 12h et 13h \u00e0 16h<\/li>\n<li>Cours avanc\u00e9 : 22-24 juin 2022, de 9h \u00e0 12h et 13h \u00e0 16h<\/li>\n<\/ul>\n<p>Lieu : Karlsruhe, Allemagne* et Strasbourg<br \/>\n* Si les restrictions sanitaires li\u00e9es au Covid-19 \u00e0 la date des cours ne permettent pas les cours en pr\u00e9sentiel, ceux-ci se d\u00e9rouleront en ligne.<br \/>\nLangue de travail : La formation aura lieu en anglais.<br \/>\nInscriptions et questions : Romina Junk, Hochschule Karlsruhe, <a href=\"mailto:romina.junk@h-ka.de\">romina.junk@h-ka.de, <\/a>0049721 925 2800<br \/>\nPlus d\u2019informations : <a href=\"https:\/\/ktur.eu\/fr\/formation-machine-learning\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/ktur.eu\/fr\/formation-machine-learning\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Une formation continue autour de l\u2019IA propos\u00e9e par des \u00e9tablissements suisse, fran\u00e7ais et allemand : la coop\u00e9ration transfrontali\u00e8re comme garante de l\u2019excellence de la formation !&nbsp;Explorez le monde de l\u2018apprentissage automatique et appliquez directement les m\u00e9thodes et les concepts acquis \u00e0 l\u2018aide d\u2018exercices pratiques sur les donn\u00e9es r\u00e9elles.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":11643,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[8,9],"tags":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11770"}],"collection":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=11770"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11770\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11948,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/11770\/revisions\/11948"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/11643"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=11770"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=11770"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=11770"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}