{"id":11754,"date":"2022-03-14T11:21:45","date_gmt":"2022-03-14T10:21:45","guid":{"rendered":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/?p=11754"},"modified":"2022-04-04T12:00:40","modified_gmt":"2022-04-04T10:00:40","slug":"ki-am-oberrhein-weiterbildungsangebot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/en\/actualites\/ki-am-oberrhein-weiterbildungsangebot\/","title":{"rendered":"IA dans le Rhin sup\u00e9rieur : offres de formation continue"},"content":{"rendered":"
L\u2019<\/em>Intelligence Artificielle (<\/em>IA) contribue d\u00e9j\u00e0 \u00e0 l\u2019heure actuelle \u00e0 la r\u00e9solution des grands d\u00e9fis de demain, que ce soit dans la gestion des \u00e9nergies, la transition num\u00e9rique, la protection du climat, l\u2019utilisation de nouvelles mobilit\u00e9s, la m\u00e9decine personnalis\u00e9e ou encore la gestion des donn\u00e9es de masse. Son impl\u00e9mentation repr\u00e9sente un challenge pour les entreprises et leurs collaborateurs. Comment se former, o\u00f9, quand, \u00e0 quoi ?<\/strong> Voici un tour d\u2019horizon des offres de formation continue afin de monter en comp\u00e9tences sur ce sujet d\u2019avenir.<\/strong><\/em><\/p>\n \u00ab L’apprentissage tout au long de la vie, surtout si l’on pense aux progr\u00e8s fulgurants dans le domaine de l’IA, ne peut pas \u00eatre un v\u0153u pieux. Gr\u00e2ce \u00e0 leurs offres de formation continue, tant dans le domaine des bases th\u00e9oriques que, surtout, dans celui de l’utilisation des outils les plus r\u00e9cents, les \u00e9tablissements d’enseignement sup\u00e9rieur de la r\u00e9gion du Rhin sup\u00e9rieur aident les entreprises \u00e0 d\u00e9velopper des solutions d’IA, \u00e0 les impl\u00e9menter dans des logiciels et du mat\u00e9riel et \u00e0 les \u00e9tablir sur le march\u00e9 \u00bb.<\/em> Cet article vous donne un aper\u00e7u des offres et acteurs de la formation continue en mati\u00e8re d\u2019IA dans le Rhin sup\u00e9rieur<\/em><\/strong>, territoire dense en mati\u00e8re de formation et de recherche. Les nombreux \u00e9tablissements publics du Rhin sup\u00e9rieur, en plus de mener des recherches innovantes au service du d\u00e9veloppement de l\u2019IA et de former les futurs ing\u00e9nieurs, informaticiens, d\u00e9veloppeurs ou analystes IA de demain, proposent des offres sur mesure de formation continue. Des outils et dispositifs de formation sont \u00e9galement d\u00e9velopp\u00e9s par les acteurs publics du soutien \u00e0 l\u2019innovation. Les formations s\u2019appliquent \u00e0 des domaines vari\u00e9s, comme la robotique, la science des donn\u00e9es, l\u2019apprentissage machine (machine learning), business analytics ou encore mobility management. Des enseignements issus de d\u2019informatique, des math\u00e9matiques, des sciences du langage, des technologies de l\u2019information, mais aussi de la psychologie ou encore de la neurologie peuvent \u00eatre appropri\u00e9s, abordant les aspects techniques, mais \u00e9galement juridiques, \u00e9thiques et sociales de l\u2019utilisation de l\u2019IA.<\/p>\n <\/i> Consultez la cartographie interactive<\/a><\/em><\/p>\n <\/p>\n S\u2019adressant \u00e0 chacune et chacun, \u00ab l\u2019IA c\u2019est pour moi \u00bb est un outil p\u00e9dagogique et ludique pour s\u2019initier aux fondamentaux de l\u2019intelligence artificielle. Sentez-vous libres d\u2019aller explorer les diff\u00e9rents endroits sur le site, commencez par ce qui vous attire le plus, suivez votre intuition et vos envies et laissez-vous transporter dans le monde de m-ia ! Vous vous interrogez plus sp\u00e9cifiquement sur les usages de l\u2019IA dans un cadre professionnel ou sur les formations d\u00e9di\u00e9es \u00e0 l\u2019IA en Grand Est ? cliquez sur \u00ab l\u2019IA, c\u2019est Pro \u00bb. \u00ab L\u2019IA c\u2019est pour moi \u00bb est propos\u00e9 par la R\u00e9gion Grand Est dans le cadre de son plan r\u00e9gional en faveur de l\u2019intelligence artificielle.<\/p>\n Plus d’informations : ttps:\/\/m-ia.net\/<\/a><\/p>\n Les nouveaux besoins li\u00e9s \u00e0 l\u2019industrie du futur sont multiples : le Lean 4.0, l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9, la gestion intelligente des flux, le jumeau num\u00e9rique, la donn\u00e9e industrielle, la cobotique, la cyber-s\u00e9curit\u00e9, l\u2019intelligence artificielle, les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s intelligents, les objets connect\u00e9s, etc. Le Campus des m\u00e9tiers et des qualifications se veut \u00eatre un dispositif pour une meilleure articulation entre formation initiale, par apprentissage et formation continue, secondaire et sup\u00e9rieur, incluant des acteurs internes et externes au syst\u00e8me \u00e9ducatif sur un territoire. L\u2019un des objectifs phares du campus est d\u2019assurer la mise \u00e0 niveau en continu des comp\u00e9tences des formateurs et int\u00e9grer de nouvelles comp\u00e9tences et technologies de pointes : cybers\u00e9curit\u00e9, intelligence artificielle, etc.<\/p>\n Contact : UHA, Campus des m\u00e9tiers et des qualifications d’excellence Industrie du futur et num\u00e9rique Grand Est, cmq.iutmulhouse@uha.fr<\/a> CaM\u00e9X-IA Grand-Est est un campus des m\u00e9tiers et des qualifications d\u2019excellence est d\u00e9di\u00e9 \u00e0 la digitalisation et l\u2019usage de l\u2019intelligence artificielle dans les m\u00e9tiers de l\u2019industrie, du b\u00e2timent et de la construction. S\u2019inscrivant dans une strat\u00e9gie d\u2019excellence de la formation initiale et continue, CaMeX-IA est un r\u00e9seau de formation et d\u2019innovation au plus pr\u00e8s des entreprises, avec pour objectif de faire conna\u00eetre et former aux m\u00e9tiers de demain. Former des industriels et des formateurs au digital et \u00e0 l\u2019IA, voici l\u2019objectif des formations continues CaM\u00e9X-IA. Ainsi, sont propos\u00e9es des formations aux outils et m\u00e9thodes 4.0 aux formateurs ainsi que des formations au 4.0 aux entreprises. Un plan de formation sur des comp\u00e9tences autour de l\u2019IA et les technologies immersives (R\u00e9alit\u00e9 Augment\u00e9e, R\u00e9alit\u00e9 Virtuelle) est lanc\u00e9 pour les formateurs acad\u00e9miques et personnels des entreprises. Premi\u00e8res formations au premier semestre 2022 par des enseignants et enseignants chercheurs de CentraleSupelec, UFR MIM, ENIM et Arts et M\u00e9tiers.<\/p>\n Contact : Ensam, Denis MATHEIS Directeur op\u00e9rationnel CaM\u00e9X-IA Grand Est denis.matheis@ensam.eu<\/a> Objectifs de cette formation continue non-dipl\u00f4mante dispens\u00e9e en fran\u00e7ais : comprendre les d\u00e9fis m\u00e9thodologiques, technologiques mais aussi soci\u00e9taux issus des masses de donn\u00e9es ; appr\u00e9hender les principales m\u00e9thodes mises en \u0153uvre en Science des Donn\u00e9es et Intelligence artificielle; identifier les probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es amen\u00e9es \u00e0 \u00eatre manipul\u00e9es; questionner et d\u00e9battre avec les sp\u00e9cialistes des donn\u00e9es charg\u00e9s de mettre en \u0153uvre des solutions concr\u00e8tes.<\/p>\n Contact : Universit\u00e9 de Strasbourg, Service de formation continue, Diane ABEL\u00c9, abele@unistra.fr<\/a> Comp\u00e9tences vis\u00e9es \u00e0 l\u2019issue de cette formation continue non-dipl\u00f4mante dispens\u00e9e en fran\u00e7ais : concevoir et entra\u00eener un pipeline de deep learning ; utiliser la librairie TensorFlow 2.0 ; mettre en \u0153uvre les r\u00e9seaux neuronaux convolutionnels pour diverses t\u00e2ches de vision par ordinateur (classification d\u2019images, segmentation d\u2019objets et d\u00e9tection de personnes par exemple).<\/p>\n Contact : Universit\u00e9 de Strasbourg, Service de formation continue, Diane ABEL\u00c9, abele@unistra.fr<\/a> Comp\u00e9tences vis\u00e9es \u00e0 l\u2019issue de cette formation continue non dipl\u00f4mante dispens\u00e9e en fran\u00e7ais : avoir une vision m\u00e9thodologique et pratique des principales m\u00e9thodes permettant d\u2019identifier et assimiler les outils et techniques pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes complexes d\u2019analyse des donn\u00e9es ; r\u00e9aliser des analyses sur des donn\u00e9es classiques ; identifier les probl\u00e8mes li\u00e9s aux donn\u00e9es amen\u00e9es \u00e0 \u00eatre manipul\u00e9es ; proposer des solutions plus globales et assister le sp\u00e9cialiste des donn\u00e9es charg\u00e9 de les mettre en \u0153uvre dans son domaine d\u2019application ; acqu\u00e9rir les comp\u00e9tences propres \u00e0 l\u2019exercice du m\u00e9tier \u00e9mergent d\u2019analyste de donn\u00e9es.<\/p>\n Contact : Universit\u00e9 de Strasbourg, Service de formation continue, Diane ABEL\u00c9, abele@unistra.fr<\/a> A l\u2019issue de la formation non dipl\u00f4mante dispens\u00e9e en fran\u00e7ais, les apprenants seront capables de : comprendre les concepts th\u00e9oriques et pratiques de l\u2019Intelligence Artificielle et savoir mettre en \u0153uvre ces techniques ; savoir prendre en compte les nouvelles contraintes techniques li\u00e9es \u00e0 la digitalisation des signaux et collectes de donn\u00e9es num\u00e9riques ; savoir \u00e9laborer des indicateurs (features) et mod\u00e8les (patterns) ; savoir d\u00e9velopper des outils de diagnostic, de supervision, de r\u00e9gression, de classification.<\/p>\n Contact : UHA, Service de formation continue, Claudia AUBRY \/ claudia.aubry@uha.fr<\/a> Apr\u00e8s un cycle de conf\u00e9rences th\u00e9matiques d\u00e9but\u00e9 en 2020 et qui se poursuit sur 2022, Alsace Tech acc\u00e9l\u00e8re sur l’intelligence artificielle avec le souhait de d\u00e9velopper des formations sp\u00e9cifiques courant 2022-2023. Ce programme d\u00e9nomm\u00e9 “IA Tech” est financ\u00e9 par la R\u00e9gion Grand Est et l\u2019Eurom\u00e9tropole de Strasbourg. Il vise la cr\u00e9ation d\u2019une \u00e9cole d\u2019\u00e9t\u00e9\/autonome de quatre jours ainsi que la cr\u00e9ation d\u2019une formation post-dipl\u00f4mante ouverte aux ing\u00e9nieurs form\u00e9s dans les \u00e9coles du r\u00e9seau. Cette offre de formation sera ouverte aux professionnels \u00e0 travers la formation continue. Le r\u00e9seau Alsace Tech regroupe 14 grandes \u00e9coles en Alsace, partenaires privil\u00e9gi\u00e9s pour les entreprises sur le sujet de l\u2019Intelligence Artificielle.<\/p>\n Contact : Alsace Tech, St\u00e9phane Klein, responsable relations entreprises, entreprises@alsacetech.o<\/a>rg L\u2019Ecole IA Microsoft By Simplon a permis de former plus de 400 demandeur.se.s d\u2019emploi en France depuis sa cr\u00e9ation. Le d\u00e9veloppeur.se en IA est un sp\u00e9cialiste du d\u00e9veloppement d\u2019applicatifs informatiques autour de l\u2019IA et de la Data Science. Int\u00e9gr\u00e9 dans la r\u00e9solution d\u2019une probl\u00e9matique m\u00e9tier d\u00e9finie par l\u2019organisation, son r\u00f4le est de d\u00e9velopper des solutions informatiques utilisables par des sp\u00e9cialistes et des non-sp\u00e9cialistes, int\u00e9grant directement ou indirectement des briques d\u2019Intelligence Artificielle (par exemple : algorithmes de Machine Learning). Il con\u00e7oit, teste et adapte les applicatifs int\u00e9grant tout ou partie de ces technologies. Le titre \u00e0 finalit\u00e9 professionnelle (certification RNCP) D\u00e9veloppeur.euse en intelligence artificielle* de niveau 6 (ancien niveau II), \u00e9quivalent Bac+3 ou 4 \u2013 RNCP34757 (accessible aussi par la VAE).<\/p>\n Plus d’informations : https:\/\/grandest.simplon.co\/session\/ecole-ia-microsoft-by-simplon-developpeur-euse-en-intelligence-artificielle-10\/608<\/a><\/p>\n Les formations continues CAS & MAS Data Science \u00e0 la FHNW permettront de lutter contre la p\u00e9nurie de personnel qualifi\u00e9 dans le domaine de la science des donn\u00e9es. Les dipl\u00f4m\u00e9s de la formation continue MAS Data Science peuvent, gr\u00e2ce \u00e0 leurs connaissances \u00e9tendues et pratiques de la science des donn\u00e9es, identifier des cas d’application de la science des donn\u00e9es, mettre en \u0153uvre des applications de la science des donn\u00e9es et communiquer les r\u00e9sultats en fonction des groupes cibles. La formation continue est propos\u00e9e en allemand. Des modules peuvent \u00eatre suivis individuellement (par ex. Advanced Machine Learning ; Machine Learning dans la production, etc.).<\/p>\n Contact : FHNW, Patrizia Hostettler, patrizia.hostettler@fhnw.ch<\/a> Des produits personnalis\u00e9s, des services innovants, des co\u00fbts r\u00e9duits : L’industrie 4.0 rend possible de nouveaux mod\u00e8les commerciaux. Mais sa mise en \u0153uvre comporte \u00e9galement des difficult\u00e9s – de nouveaux risques apparaissent : La s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es, la standardisation insuffisante des syst\u00e8mes techniques ou la modification des processus commerciaux sont quelques-uns des mots cl\u00e9s. En outre, des th\u00e8mes d’accompagnement tels que la num\u00e9risation et la protection des informations ou le droit aux donn\u00e9es sont trait\u00e9s. Le CAS Digital Industry se concentre sur les technologies les plus r\u00e9centes telles que l’IoT, l’analyse des donn\u00e9es – IA, le cloud et la r\u00e9alit\u00e9 mixte.<\/p>\n Contact : FHNW, Gabriella Gerber, gabriella.gerber@fhnw.ch<\/a> L’accent est mis sur les possibilit\u00e9s offertes par l’IA (par exemple l’apprentissage automatique, l’aide \u00e0 la d\u00e9cision automatis\u00e9e, les assistants vocaux) pour faire progresser la num\u00e9risation des processus commerciaux. L’objectif du CAS propos\u00e9 par la FHNW est de familiariser les chefs de projet, les responsables techniques, les responsables de processus, les responsables informatiques ou les personnes int\u00e9ress\u00e9es avec les champs d’application de l’IA et de leur donner les outils n\u00e9cessaires pour pouvoir am\u00e9liorer les processus commerciaux gr\u00e2ce \u00e0 l’IA. La formation continue est propos\u00e9e en allemand.<\/p>\n Contact : FHNW, Dagmar Witschi, dagmar.witschi@fhnw.ch<\/a> The R-Bootcamp ist eine Organisation von Datenwissenschaftlern aus der Schweiz, die Kurse und Beratung f\u00fcr akademische Institutionen und Unternehmen anbietet. Die Kurse setzen sich aus kurzen, interaktive Pr\u00e4sentationen und l\u00e4ngere, Schritt-f\u00fcr-Schritt \u00dcbungen zusammen. Dabei gehen die Ausbilder auf das spezifische Niveau und die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer ein, egal ob Anf\u00e4nger oder Fortgeschrittene. <\/p>\n Contact : The R Bootcamp, Faculty of Psychology, Basel, Dirk U. Wulff Au cours de cette formation, les deux disciplines, leurs concepts et leurs technologies sont pr\u00e9sent\u00e9s et appris de mani\u00e8re pratique dans le cadre d’un projet accompagnant le cours. Les 15 modules permettent d’acqu\u00e9rir des connaissances en tant que capacit\u00e9 \u00e0 appliquer ces connaissances pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes pratiques. L’objectif d’apprentissage est d’atteindre une comp\u00e9tence de r\u00e9alisation \u00e9lev\u00e9e dans les th\u00e8mes principaux suivants : Intelligence artificielle et Data Science dans le contexte de la num\u00e9risation ainsi qu’Intelligence artificielle avec Python.<\/p>\n Contact : Hochschule Offenburg | Institut pour la formation continue, D\u00f6rte R\u00f6ssler, doerte.roessler@hs-offenburg.de<\/a> Gr\u00e2ce au savoir-faire issu de la recherche et de la pratique, l’Alliance Fraunhofer Big Data et Intelligence Artificielle transmet dans ses formations continues de Data Scientist, de mani\u00e8re neutre vis-\u00e0-vis des fournisseurs, proche de la pratique et en m\u00eame temps fond\u00e9e sur la th\u00e9orie, les bases essentielles, les proc\u00e9dures et les meilleures pratiques pour le traitement des Big Data et le d\u00e9veloppement de solutions Big Data avec des normes \u00e9lev\u00e9es de protection et de s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es.<\/p>\n Contact : Fraunhofer Academy | Fraunhofer-Allianz Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz, David Drott Les participants au cours acqui\u00e8rent une compr\u00e9hension fondamentale des algorithmes ML en th\u00e9orie et en pratique. Ils apprennent quelles sont les hypoth\u00e8ses statistiques des diff\u00e9rents algorithmes, quels sont les pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter lors de l’analyse des donn\u00e9es et quel est l’effort \u00e0 fournir tant pour l’entra\u00eenement des mod\u00e8les ML que pour leur utilisation productive. En outre, les participants analysent des donn\u00e9es pr\u00e9d\u00e9finies, apprennent \u00e0 mettre en \u0153uvre des m\u00e9thodes ML et utilisent en pratique des biblioth\u00e8ques ML bas\u00e9es sur Python. Les cours se d\u00e9roule en anglais.<\/p>\n Contact : Universit\u00e4t Freiburg, Alistair Ireland, ireland@masteronline-iems.de<\/a> Les participants apprennent des m\u00e9thodes modernes d’analyse des donn\u00e9es orient\u00e9es vers la pratique. Ils seront en mesure d’utiliser des m\u00e9thodes et des outils issus du domaine de la science des donn\u00e9es pour analyser les donn\u00e9es de l’entreprise. Ils acqui\u00e8rent en outre des connaissances leur permettant de cr\u00e9er des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et d’\u00e9valuer le potentiel d’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) au cas par cas.<\/p>\n Contact : Hochschule Furtwangen, Katrin Ziem, katrin.ziem@hs-furtwangen.de<\/a> Neuf \u00e9coles sup\u00e9rieures et universit\u00e9s du Bade-Wurtemberg renforcent les comp\u00e9tences des petites et moyennes entreprises dans la saisie et l’\u00e9valuation de volumes massifs de donn\u00e9es par des offres de formation continue et de qualification. Les ateliers, cursus, modules ou labs propos\u00e9s sont adapt\u00e9s aux besoins des petites et moyennes entreprises (PME) et fournissent des solutions aux probl\u00e8mes actuels de l’analyse et de l’\u00e9valuation des donn\u00e9es. Les offres de formation continue sont d\u00e9velopp\u00e9es en tenant compte des diff\u00e9rentes personnes cibles dans les entreprises. Ils s’adressent aussi bien aux d\u00e9cideurs qui souhaitent acqu\u00e9rir des connaissances de base dans le domaine de la science des donn\u00e9es qu’aux utilisateurs qui analysent les donn\u00e9es avec des outils et des m\u00e9thodes existants. En outre, des formats d’apprentissage sp\u00e9ciaux sont propos\u00e9s aux experts qui r\u00e9agissent aux probl\u00e8mes avec de nouvelles approches de solutions bas\u00e9es sur les donn\u00e9es.<\/p>\n Contact : Universit\u00e4t Ulm, SAPS \u2013 Centre de formation continue sup\u00e9rieure, saps@uni-ulm.de<\/a> Les modules \u00e0 inscription individuelle abordent les recherches actuelles, les derni\u00e8res tendances et les connaissances pratiques sur le th\u00e8me de l’intelligence artificielle. L’accent est mis sur les connaissances et les comp\u00e9tences des responsables et des utilisateurs dans les d\u00e9partements sp\u00e9cialis\u00e9s. Par ailleurs, des offres d’introduction et d’approfondissement du langage de programmation Python pour l’apprentissage automatique\/l’IA sont propos\u00e9es aux non-programmeurs*. Selon le Skills Report 2021, les connaissances en programmation font partie des comp\u00e9tences d’avenir les plus importantes jusqu’en 2030, tous secteurs et \u00e9quipes confondus. Vous recevrez une attestation de participation du CyberForum pour tous les modules. Apr\u00e8s avoir suivi les trois modules “Introduction \u00e0 l’IA”, “Deep Dive KI” ainsi que “L’IA en tant que projet dans la pratique”, vous recevrez le certificat CyberForum “Certified KI Manager (m\/f)”. Apr\u00e8s avoir suivi les trois modules “Deep Dive KI”, “Introduction \u00e0 Python pour ML\/KI” et “Deep Dive in Python”, le certificat CyberForum “Utilisateur certifi\u00e9 en IA (h\/f)” est d\u00e9livr\u00e9.<\/p>\n Contact : CyberForum Akademie, Dirk Lion, akademie@cyberforum.de<\/a> Le mod\u00e8le de proc\u00e9dure PAISE\u00ae vise \u00e0 pouvoir int\u00e9grer de mani\u00e8re syst\u00e9matique, planifiable et fiable des m\u00e9thodes d’intelligence artificielle (IA) du point de vue de l’ing\u00e9nierie dans la conception, le d\u00e9veloppement et l’exploitation de syst\u00e8mes techniques compos\u00e9s de mat\u00e9riel et de logiciels. Les domaines d’application de PAISE\u00ae sont la mobilit\u00e9 et la production, et diff\u00e9rents sc\u00e9narios d’application sont adress\u00e9s. Ceux-ci comprennent aussi bien des prestations de service, comme par exemple le d\u00e9veloppement et l’impl\u00e9mentation uniques et sp\u00e9cifiques au client de syst\u00e8mes bas\u00e9s sur l’IA, que le d\u00e9veloppement complet de nouveaux produits contenant des composants d’IA. Dans ces sc\u00e9narios, il s’agit d’une part de d\u00e9velopper le composant IA en soi et d’autre part de l’int\u00e9grer dans un syst\u00e8me global. CC-KING est le centre de comp\u00e9tence pour l’ing\u00e9nierie de l’IA des instituts de recherche de Karlsruhe : Fraunhofer-Institut f\u00fcr Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, FZI Forschungszentrum Informatik et Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT).<\/p>\n Contact : CC-KING Schulungslabor, Dr. Janina Stompe, Fraunhofer IOSB, janina.stompe@iosb.fraunhofer.de<\/u><\/a> Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? Quelles sont les m\u00e9thodes existantes ? La formation sur l’apprentissage automatique r\u00e9pond \u00e0 ces questions. En outre, d’autres th\u00e8mes sont expos\u00e9s de mani\u00e8re d\u00e9taill\u00e9e. Par exemple, comment passer des donn\u00e9es \u00e0 un mod\u00e8le valid\u00e9 ? Quelles biblioth\u00e8ques de logiciels puis-je utiliser ? Un traitement intensif des th\u00e8mes de l’analyse de r\u00e9gression et de la d\u00e9tection d’anomalies compl\u00e8te la formation.<\/p>\n Contact : CC-KING Schulungslabor, Dr. Janina Stompe, Fraunhofer IOSB, janina.stompe@iosb.fraunhofer.de<\/u><\/a> Formations, entra\u00eenements individuels et ateliers sur le th\u00e8me Robot Operating System (ROS). Ateliers technologiques et d’innovation sur les r\u00e9sultats actuels de la recherche et les tendances en mati\u00e8re de robotique. De nombreux sc\u00e9narios d’application sont \u00e9galement disponibles et peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour tester et d\u00e9velopper de nouveaux algorithmes ou prototypes dans des conditions aussi r\u00e9alistes que possible, dans un environnement s\u00e9curis\u00e9.<\/p>\n Contact : FZI Forschungszentrum Informatik , Dr.-Ing. Arne R\u00f6nnau, FZI Living Lab Service Robotics, roennau@fzi.de<\/a> Le Smart Data Innovation Lab (SDIL) met \u00e0 disposition des projets de recherche collaboratifs sur les donn\u00e9es industrielles (de la th\u00e8se de master au projet BMBF) une infrastructure et un soutien complets pour combler le foss\u00e9 actuel entre la recherche acad\u00e9mique et les probl\u00e8mes industriels gr\u00e2ce \u00e0 un cycle d’innovation ax\u00e9 sur les donn\u00e9es.<\/p>\n Contact : Smart Data Innovation Lab, Dr. Till Riedel, office@sdil.de<\/a> Outre la coop\u00e9ration bilat\u00e9rale habituelle avec les instituts sous forme de projets collaboratifs subventionn\u00e9s ou de recherche contractuelle directe, la Karlsruher Forschungsfabrik\u00ae (les instituts Fraunhofer ICT et IOSB et le Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT)) offre de nouvelles possibilit\u00e9s (‘Enterprise Labs’) d’acc\u00e9der directement et exclusivement au savoir-faire des scientifiques et des d\u00e9veloppeurs. Ainsi, des id\u00e9es, des concepts ou des produits innovants peuvent \u00eatre rapidement mis en pratique.<\/p>\n Contact : Fraunhofer-Institut f\u00fcr Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Dr.-Ing. Olaf Sauer, directeur adjoint La IHK propose un service sur les comp\u00e9tences en mati\u00e8re d’IA. Le cours en ligne gratuit “Elements of AI (Artificial Intelligence)” ( https:\/\/www.elementsofai.de<\/a> ) permet de se familiariser avec le domaine de l’IA. Le cours en ligne a pour but d’initier les chefs d’entreprise, les collaboratrices et les collaborateurs au th\u00e8me de l’intelligence artificielle et de contribuer ainsi concr\u00e8tement \u00e0 la transformation num\u00e9rique de l’\u00e9conomie allemande. Aucune connaissance en math\u00e9matiques ou en programmation n’est requise. Elements of AI combine la transmission de connaissances th\u00e9oriques avec des exercices pratiques. Les cours sont disponibles en plusieurs langues.<\/p>\n Contact : IHK S\u00fcdlicher Oberrhein, Nico Faller, nico.faller@freiburg.ihk.de<\/a>
\nProf. Dr. Franz Quint, Vice-recteur de la Hochschule Karlsruhe, Porte-parole de l\u2019alliance TriRhenaTech et du Pilier Sciences de la RMT<\/p>\nA noter : ne sont recens\u00e9es ici que les offres de formation continue, pas les offres \/ dipl\u00f4mes de formation initiale, qu\u2019elles soient professionnelles ou sup\u00e9rieures. Ces offres, aux format vari\u00e9s, permettent aux entreprises et \u00e0 leurs collaborateurs de d\u00e9velopper une comp\u00e9tence particuli\u00e8re en lien avec le profil de leur entreprise et du collaborateur. <\/em>Vous souhaitez obtenir un aper\u00e7u des \u00e9tablissements d\u2019enseignement sup\u00e9rieur dans le Rhin sup\u00e9rieur et en apprendre plus sur leurs offres et actions autour de l\u2019IA, consultez la cartographie acteurs acad\u00e9miques et des disciplines scientifiques.<\/em><\/h6>\n
Grand Est (Alsace)<\/h3>\n
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Sensibilisation \u00e0 l\u2019IA<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Campus des m\u00e9tiers et des qualifications – INDUSTRIE DU FUTUR ET NUM\u00c9RIQUE<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.cmq-industriedufutur-numerique.uha.fr\/<\/a><\/p>\n\n
Campus des m\u00e9tiers et des qualifications – CAMEX IA<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/artsetmetiers.fr\/sites\/site_internet\/files\/2021-12\/CP%20-%20CaM%C3%A9X-ia.pdf<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e9 de Strasbourg – Formation : Intelligence Artificielle et Science des Donn\u00e9es : D\u00e9fis et concepts<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/sfc.unistra.fr\/formations\/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-et-science-des-donnees-defis-et-concepts_-_2667\/<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e9 de Strasbourg – formation continue – Intelligence Artificielle : Apprentissage Profond \/ Deep Learning<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/sfc.unistra.fr\/formations\/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-apprentissage-profond-deep-learning_-_2663\/<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e9 de Strasbourg – formation continue – Intelligence Artificielle et Science des Donn\u00e9es : Approche pratique<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/sfc.unistra.fr\/formations\/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-et-science-des-donnees-approche-pratique_-_2668\/<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e9 de Haute Alsace \u2013 UHA: formation continue – Intelligence Artificielle (IA) et apprentissage automatique : application en sciences des donn\u00e9es, sciences pour l’ing\u00e9nieur<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : http:\/\/www.serfa.fr\/sciences-techniques-industrielles\/electronique-electrotechnique-et-automatique\/intelligence-artificielle-ia-et-apprentissage-automatique-application-en-sciences-des-donnees-sciences-pour-l-ingenieur-3.html?div=methodes#methodes<\/a><\/p>\n\n
Alsace Tech : programme “AI Tech”<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations sur les conf\u00e9rences IA : http:\/\/www.alsacetech.org\/cycle-de-conference-intelligence-artificielle\/<\/a>
\nPlus d’informations sur le programme IA Tech : http:\/\/www.alsacetech.org\/2022\/02\/24\/programme-ia-tech-entame-deuxieme-phase-de-developpement\/<\/a><\/p>\n\n
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L\u2019Ecole IA Microsoft By Simplon Strasbourg<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Suisse du Nord- Ouest<\/h3>\n
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FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS & Master of Advance Studies \u2013 MAS – Data Science<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.fhnw.ch\/de\/weiterbildung\/technik\/mas-data-science<\/a><\/p>\n\n
FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS \u2013 Digital Industry<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlzus d’informations : https:\/\/www.fhnw.ch\/de\/weiterbildung\/technik\/cas-digital-industry<\/a><\/p>\n\n
FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS – KI in Gesch\u00e4ftsprozessen<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.fhnw.ch\/de\/weiterbildung\/wirtschaft\/cas-kuenstliche-intelligenz-fuer-geschaeftsprozesse#:~:text=Im%20CAS%20%C2%ABK%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20f%C3%BCr,Lab%20selbst%20praktische%20Erfahrungen%20sammeln<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e9 de B\u00e2le : The R-Bootcamp<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/therbootcamp.github.io\/<\/a><\/p>\nBade-Wurtemberg <\/h3>\n
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Hochschule Offenburg – Informatique appliqu\u00e9e \u2013 AI & Data Science<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/iww.hs-offenburg.de\/vorlesungen\/angewandte-informatik-ki-u-data-science\/<\/a><\/p>\n\n
Fraunhofer-Allianz Data Scientist & Big Data Spezialist<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.bigdata-ai.fraunhofer.de\/de\/data-scientist.html<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e4t Albert-Ludwig Freiburg – cours de formation continue en ligne Intelligente Eingebettete Mikrosysteme (IEMS) \/ Embedded Systems – Maschinelles Lernen<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.masteronline-iems.de\/informationen\/alle-kurse\/maschinelles-lernen<\/a><\/p>\n\n
Hochschule Furtwangen – HFU Academy – Data Science and Analytics<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.hfu-akademie.de\/hfu-akademie\/#{2}<\/a><\/p>\n\n
Data Acad\u00e9mie – Data Literacy \u2013 Data Science<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/dataakademie.de\/<\/a><\/p>\n\n
Programme de formation continue en IA de la CyberForum Akademie : modules d’IA \u00e0 suivre individuellement et deux possibilit\u00e9s de certificat<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.cyberforum.de\/akademie\/ki-weiterbildung<\/a><\/p>\n\n
Competence Center KI-Engineering Karlsruhe: formations PAISE \u00ae mod\u00e8le de proc\u00e9dure <\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.ki-engineering.eu\/de\/wissen-tools\/schulungen\/paise.html<\/a><\/p>\n\n
Fraunhofer IOSB: ML\/Machine Learning – Offre de formation<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.ki-engineering.eu\/de\/wissen-tools\/schulungen\/maschinelles-lernen.html<\/a><\/p>\n\n
FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe : formation “ROS Robot Operating System”<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.fzi.de\/erleben\/house-of-living-labs\/fzi-living-lab-service-robotics\/<\/a><\/p>\n\n
KIT Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie: Smart Data Innovation Lab (SDIL) <\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.sdil.de\/de\/home-page<\/a><\/p>\n\n
Karlsruher Forschungsfabrik \u00ae : formations et offres de plateforme<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.karlsruher-forschungsfabrik.de\/de\/angebot.html<\/a><\/p>\n\n
Formation en ligne sur l’IA<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nPlus d’informations : https:\/\/www.suedlicher-oberrhein.ihk.de\/impulsnetzwerk\/toolkits-h\/qualifizierung-toolkits\/online-kurs-kuenstliche-intelligenz-4679090<\/a><\/p>\n