{"id":11759,"date":"2022-03-14T11:21:45","date_gmt":"2022-03-14T10:21:45","guid":{"rendered":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/neues\/ki-am-oberrhein-weiterbildungsangebot\/"},"modified":"2022-03-14T11:59:58","modified_gmt":"2022-03-14T10:59:58","slug":"ki-am-oberrhein-weiterbildungsangebot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/science.rmtmo.eu\/de\/neues\/ki-am-oberrhein-weiterbildungsangebot\/","title":{"rendered":"KI am Oberrhein: Weiterbildungsangebot"},"content":{"rendered":"
Die K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) leistet schon heute einen wichtigen Beitrag zur L\u00f6sung der Herausforderungen von morgen, sei es beim effizienten Umgang mit Energie, beim digitalen Wandel, beim Umweltschutz oder Nutzung neuer Mobilit\u00e4t, in der personalisierten Medizin oder im Datenmanagement. Ihre Umsetzung stellt eine Herausforderung f\u00fcr Unternehmen und ihre Mitarbeiter dar. Wie kann man sich weiterbilden, wo, wann, wor\u00fcber? Hier finden Sie einen \u00dcberblick \u00fcber die Weiterbildungsangebote im Bereich KI am Oberrhein.<\/strong><\/p>\n \u00ab Lebenslanges Lernen kann, gerade wenn man an die rasanten Fortschritte im Bereich der KI denkt, kein Lippenbekenntnis sein. Mit ihren Weiterbildungsangeboten sowohl im Bereich der theoretischen Grundlagen, aber vor allem auch im Umgang mit den neuesten Werkzeugen, unterst\u00fctzen die Hochschulen aus der Oberrheinregion Unternehmen, KI-L\u00f6sungen zu entwickeln, in Soft- und Hardware zu implementieren und auf dem Markt zu etablieren \u00bb. <\/strong> <\/em>Prof. Dr. Franz Quint, Prorektor f\u00fcr Forschung der Hochschule Karlsruhe, Sprecher des Hochschulallianz TriRhenaTech und der S\u00e4ule Wissenschaft der TMO. <\/em><\/p>\n Dieser Artikel gibt Ihnen einen \u00dcberblick \u00fcber die Weiterbildungsangebote und -akteure im Bereich der KI am Oberrhein<\/strong>, einem im Bildungs- und Forschungsbereich dicht besiedelten Gebiet. Die zahlreichen \u00f6ffentlichen Hochschulen am Oberrhein betreiben nicht nur innovative Forschung im Dienste der Entwicklung der KI und bilden die zuk\u00fcnftigen Ingenieure, Informatiker, Softwareentwickler oder KI-Analysten von morgen aus, sondern bieten auch ma\u00dfgeschneiderte Weiterbildungsangebote an. Auch von den \u00f6ffentlichen Akteuren der Innovationsf\u00f6rderung werden entsprechende Tools und Schulungsma\u00dfnahmen entwickelt. Die KI-Weiterbildungen beziehen sich auf verschiedene Bereiche wie Robotik, Datenscience, Machine Learning, Business Analytics oder Mobility Management. Dabei werden nicht nur die technischen, sondern auch die rechtlichen, ethischen und sozialen Aspekte des Einsatzes von KI behandelt.<\/p>\n <\/i> zur interaktiven Karte<\/a><\/em><\/p>\n „KI ist f\u00fcr mich“ ist ein p\u00e4dagogisches und spielerisches Tool, das sich an alle richtet, die sich mit den Grundlagen der k\u00fcnstlichen Intelligenz besch\u00e4ftigen. F\u00fchlen Sie sich frei, die verschiedenen Orte auf der Website zu erkunden, beginnen Sie mit dem, was Sie am meisten anspricht, folgen Sie Ihrer Intuition und Ihren W\u00fcnschen und lassen Sie sich in die Welt von m-ia entf\u00fchren! Wenn Sie sich speziell \u00fcber die Nutzung von KI im beruflichen Umfeld oder \u00fcber KI-bezogene Ausbildungen in der Region Grand Est informieren m\u00f6chten, klicken Sie auf „l’IA, c’est Pro“ (KI ist Profi).“L’IA c’est pour moi“ wird von der Region Grand Est im Rahmen ihres Regionalplans zur F\u00f6rderung der k\u00fcnstlichen Intelligenz angeboten.<\/p>\n Mehr Informationen: ttps:\/\/m-ia.net\/<\/a><\/p>\n Die neuen Anforderungen im Zusammenhang mit der Industrie der Zukunft sind vielf\u00e4ltig: Lean 4.0, Interoperabilit\u00e4t, intelligentes Flussmanagement, digitaler Zwilling, industrielle Daten, Kobotik, Cybersicherheit, k\u00fcnstliche Intelligenz, intelligente eingebettete Systeme, vernetzte Objekte usw. Die meisten von ihnen sind in der Industrie der Zukunft angesiedelt. Der Campus f\u00fcr Berufe und Qualifikationen versteht sich als Einrichtung f\u00fcr eine bessere Verkn\u00fcpfung von Erstausbildung, Lehrlingsausbildung und Weiterbildung, Sekundar- und Hochschulbildung, die Akteure innerhalb und au\u00dferhalb des Bildungssystems in einem Gebiet einschlie\u00dft. Eines der Hauptziele des Campus besteht darin, die Kompetenzen der Lehrenden laufend zu aktualisieren und neue Kompetenzen und Spitzentechnologien zu integrieren: Cybersicherheit, k\u00fcnstliche Intelligenz etc.<\/p>\n Kontakt: UHA, Campus des m\u00e9tiers et des qualifications d’excellence Industrie du futur et num\u00e9rique Grand Est, cmq.iutmulhouse@uha.fr<\/a> CaM\u00e9X-IA Grand-Est ist ein Exzellenzcampus f\u00fcr Berufe und Qualifikationen, der sich mit der Digitalisierung und dem Einsatz k\u00fcnstlicher Intelligenz in den Berufen der Industrie, des Bauwesens und der Bauwirtschaft befasst. Als Teil einer Strategie der Exzellenz in der Aus- und Weiterbildung ist CaMeX-IA ein Ausbildungs- und Innovationsnetzwerk, das den Unternehmen am n\u00e4chsten ist, mit dem Ziel, die Berufe von morgen bekannt zu machen und auszubilden. Das Ziel der CaMeX-IA-Weiterbildungen ist es, Industrieunternehmen und Berufsbildner in den Bereichen Digitalisierung und KI auszubilden. So werden Ausbildungen in 4.0-Tools und -Methoden f\u00fcr Ausbilder sowie Ausbildungen in 4.0 f\u00fcr Unternehmen angeboten. Ein Ausbildungsplan zu Kompetenzen rund um KI und immersive Technologien (Augmented Reality, Virtual Reality) f\u00fcr akademische Ausbilder und Mitarbeiter von Unternehmen wird gestartet. Erste Schulungen im ersten Halbjahr 2022 durch Lehrkr\u00e4fte und Forschungsdozenten von CentraleSupelec, UFR MIM, ENIM und Arts et M\u00e9tiers.<\/p>\n Kontakt: Ensam, Denis MATHEIS Directeur op\u00e9rationnel CaM\u00e9X-IA Grand Est denis.matheis@ensam.eu<\/a> Ziele dieser Weiterbildung ohne Abschluss in franz\u00f6sischer Sprache: Verst\u00e4ndnis der methodologischen, technologischen und gesellschaftlichen Herausforderungen, die sich aus den Datenmassen ergeben; Verst\u00e4ndnis der wichtigsten Methoden, die in den Bereichen Datenwissenschaft und k\u00fcnstliche Intelligenz angewandt werden; Probleme im Umgang mit Daten erkennen; Fragen stellen und mit Datenexperten diskutieren, die konkrete L\u00f6sungen umsetzen.<\/p>\n Kontakt: Universit\u00e4t Stra\u00dfburg, Abteilung Lebenlanges Lernen, Diane ABEL\u00c9, abele@unistra.fr<\/a> Zielkompetenzen nach Abschluss dieser Weiterbildung ohne Abschluss, die auf Franz\u00f6sisch angeboten wird: eine Deep-Learning-Pipeline entwerfen und trainieren; die Bibliothek TensorFlow 2.0 verwenden ; Faltungsneuronale Netze f\u00fcr verschiedene Aufgaben im Bereich der Computer Vision einsetzen (z. B. Bildklassifizierung, Objektsegmentierung und Personenerkennung).<\/p>\n Kontakt: Universit\u00e4t Stra\u00dfburg, Abteilung Lebenlanges Lernen, Diane ABEL\u00c9, abele@unistra.fr<\/a> Angestrebte Kompetenzen nach Abschluss dieser in franz\u00f6sischer Sprache durchgef\u00fchrten Weiterbildung ohne Abschluss: Methodischer und praktischer \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Methoden zur Identifizierung und Aneignung von Werkzeugen und Techniken zur L\u00f6sung komplexer Datenanalyseprobleme; Durchf\u00fchrung von Analysen mit klassischen Daten; Identifizierung von Problemen im Zusammenhang mit Daten, die zur Manipulation gebracht werden; Vorschlag umfassenderer L\u00f6sungen und Unterst\u00fctzung des Datenspezialisten, der mit der Umsetzung dieser L\u00f6sungen in seinem Anwendungsbereich beauftragt ist; Erwerb der Kompetenzen, die f\u00fcr die Aus\u00fcbung des neu entstehenden Berufs des Datenanalytikers typisch sind.<\/p>\n Kontakt: Universit\u00e4t Stra\u00dfburg, Abteilung Lebenlanges Lernen, Diane ABEL\u00c9, abele@unistra.fr<\/a> Zielkompetenzen nach Abschluss dieser Weiterbildung ohne Abschluss, die auf Franz\u00f6sisch angeboten wird: die theoretischen und praktischen Konzepte der K\u00fcnstlichen Intelligenz zu verstehen und diese Techniken anwenden zu k\u00f6nnen; die neuen technischen Zw\u00e4nge ber\u00fccksichtigen zu k\u00f6nnen, die mit der Digitalisierung von Signalen und digitalen Datensammlungen verbunden sind; Indikatoren (features) und Modelle (patterns) erarbeiten k\u00f6nnen; Diagnose-, \u00dcberwachungs-, Regressions- und Klassifizierungswerkzeuge entwickeln k\u00f6nnen.<\/p>\n Kontakt: UHA, Abteilung Lebenslanges Lernen, Claudia AUBRY \/ claudia.aubry@uha.fr<\/a> Nach einer Reihe von thematischen Konferenzen beschleunigt Alsace Tech das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz mit dem Ziel, im Laufe der Jahre 2022-2023 spezifische Fortbildungen zu entwickeln. Dieses Programm mit dem Namen „IA Tech“ wird von der Region Grand Est und der Eurometropole Stra\u00dfburg finanziert. Es zielt auf die Einrichtung einer viert\u00e4gigen Sommerschule\/autonomen Schule sowie auf die Schaffung eines Weiterbildungsangebots, das den in den Schulen des Netzwerks ausgebildeten Ingenieuren offen steht. Dieses Ausbildungsangebot soll \u00fcber die Weiterbildung auch Berufst\u00e4tigen offen stehen. Das Netzwerk Alsace Tech umfasst 14 Hochschulen im Elsass, die f\u00fcr die Unternehmen bevorzugte Partner beim Thema K\u00fcnstliche Intelligenz sind.<\/p>\n Kontakt: Alsace Tech, St\u00e9phane Klein, Referent Unternehmen, entreprises@alsacetech.o<\/a>rg Die Microsoft By Simplon KI-Schule hat seit ihrer Gr\u00fcndung mehr als 400 Arbeitssuchende in Frankreich ausgebildet. Der KI-Entwickler ist ein Spezialist f\u00fcr die Entwicklung von Anwendungen im Bereich der KI und der Data Science. Als Teil der L\u00f6sung einer von der Organisation definierten Gesch\u00e4ftsproblematik besteht seine Rolle darin, IT-L\u00f6sungen zu entwickeln, die von Spezialisten und Nicht-Spezialisten genutzt werden k\u00f6nnen und die direkt oder indirekt Bausteine der K\u00fcnstlichen Intelligenz (z. B. Machine-Learning-Algorithmen) integrieren. Sie entwerfen, testen und passen Anwendungsprogramme an, die diese Technologien ganz oder teilweise integrieren. Der Berufsabschluss (RNCP-Zertifizierung) Entwickler\/in f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz*, Niveau 6 (fr\u00fcheres Niveau II), entspricht einem Bachelorabschluss – RNCP34757 (auch durch Anerkennung der Berufserfahrungen zug\u00e4nglich).<\/p>\n Mehr Informationen: https:\/\/grandest.simplon.co\/session\/ecole-ia-microsoft-by-simplon-developpeur-euse-en-intelligence-artificielle-10\/608<\/a><\/p>\n Die CAS & MAS Data Science Weiterbildungen an der FHNW werden dem Fachkr\u00e4ftemangel im Bereich Data Science entgegenwirken. Absolvierende des MAS Data Science Weiterbildungslehrgangs k\u00f6nnen dank ihrem umfangreichen und praktischen Data Science Wissen Anwendungsf\u00e4lle f\u00fcr Data Science identifizieren, Data Science Anwendungen umsetzen und die Resultate zielgruppengerecht kommunizieren. Die Weiterbildung wird auf Deutsch angeboten. Einzelne Module k\u00f6nnen gebucht werden ( bspl. Advanced Machine Learning; Machine Learning in der Produktion, usw.).<\/p>\n Kontakt: FHNW, Patrizia Hostettler, patrizia.hostettler@fhnw.ch<\/a> Individualisierte Produkte, innovative Dienstleistungen, geringere Kosten: Industrie 4.0 macht neue Gesch\u00e4ftsmodelle m\u00f6glich. Die Implementierung birgt aber auch Schwierigkeiten \u2012 neue Risiken entstehen: Datensicherheit, ungen\u00fcgende Standardisierung der technischen Systeme oder ver\u00e4nderte Gesch\u00e4ftsprozesse sind einige Stichworte. Zus\u00e4tzlich werden flankierende Themen wie Digitalisierung und Informationsschutz oder Recht an Daten behandelt. Das CAS Digital Industry besch\u00e4ftigt sich schwerpunktm\u00e4ssig mit den neusten Technologien wie IoT, Data-Analytics – KI, Cloud und Mixed Reality.<\/p>\n Kontakt: FHNW, Gabriella Gerber, gabriella.gerber@fhnw.ch<\/a> Im Fokus steht die Frage, welche M\u00f6glichkeiten die KI (z.B. Machine Learning, Automatisierte Entscheidungsunterst\u00fctzung, Sprachassistenten) bietet, um die Digitalisierung von Gesch\u00e4ftsprozessen weiter voran zu treiben. Ziel des von der FHNW angebotenen CAS ist es, Projektleitende, Fach-, Prozess-, IT-Verantwortliche oder interessierte Personen mit den Anwendungsfeldern von KI vertraut zu machen und ihnen das n\u00f6tige R\u00fcstzeug zu geben, um Gesch\u00e4ftsprozesse durch KI verbessern zu k\u00f6nnen. Die Weiterbildung wird auf Deutsch angeboten.<\/p>\n Kontakt: FHNW, Dagmar Witschi, dagmar.witschi@fhnw.ch<\/a> The R-Bootcamp ist eine Organisation von Datenwissenschaftlern aus der Schweiz, die Kurse und Beratung f\u00fcr akademische Institutionen und Unternehmen anbietet. Die Kurse setzen sich aus kurzen, interaktive Pr\u00e4sentationen und l\u00e4ngere, Schritt-f\u00fcr-Schritt \u00dcbungen zusammen. Dabei gehen die Ausbilder auf das spezifische Niveau und die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer ein, egal ob Anf\u00e4nger oder Fortgeschrittene. <\/p>\n Kontakt: The R Bootcamp, Faculty of Psychology, Basel, Dirk U. Wulff Im Verlauf des Kurses werden die beiden Disziplinen, deren Konzepte und Technologien vorgestellt und im Rahmen eines kursbegleitenden Projektes praktisch erlernt. In 15 Modulen wird Wissen als F\u00e4higkeit vermittelt, um dieses Wissen zur L\u00f6sung praktischer Probleme anzuwenden. Als Lernziel wird eine hohe Realisierungskompetenz in den folgenden Themenschwerpunkte angestrebt: K\u00fcnstliche Intelligenz und Data Science im Kontext der Digitalisierung sowie K\u00fcnstliche Intelligenz mit Python.<\/p>\n Kontakt: Hochschule Offenburg | Institut f\u00fcr Wissenschaftliche Weiterbildung, D\u00f6rte R\u00f6ssler, doerte.roessler@hs-offenburg.de<\/a> Mit dem Know-how aus Forschung und Praxis vermittelt die Fraunhofer-Allianz Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz in ihren Data Scientist Fortbildungen herstellerneutral, praxisnah und gleichzeitig theoretisch fundiert die wesentlichen Grundlagen, Vorgehensweisen und Best Practices f\u00fcr den Umgang mit Big Data und die Entwicklung von Big-Data-L\u00f6sungen mit hohen Standards an Datenschutz und Datensicherheit.<\/p>\n Kontakt: Fraunhofer Academy | Fraunhofer-Allianz Big Data und K\u00fcnstliche Intelligenz, David Drott Die Kursteilnehmenden erhalten ein grunds\u00e4tzliches Verst\u00e4ndnis von ML-Algorithmen in Theorie und Praxis. Sie lernen, welche statistischen Annahmen verschiedene Algorithmen machen, welche Fallstricke bei der Datenanalyse zu vermeiden sind, und wie gro\u00df sowohl der Aufwand f\u00fcr das Training von ML-Modellen ist als auch f\u00fcr deren produktiven Einsatz. Zudem analysieren die Teilnehmenden vorgegebene Daten, lernen ML-Methoden zu implementieren und setzen Python-basierte ML-Bibliotheken praktisch ein.<\/p>\n Kontakt: Universit\u00e4t Freiburg, Alistair Ireland, Studienberatung, ireland@masteronline-iems.de<\/a> Die TeilnehmerInnen erlernen praxisorientiert moderne Verfahren zur Datenanalyse. Sie werden bef\u00e4higt, Methoden und Werkzeuge aus dem Bereich Data Science einzusetzen, um Unternehmensdaten zu analysieren. Au\u00dferdem erwerben sie Kenntnisse, um pr\u00e4diktive Modelle zu erstellen und das Einsatzpotential von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) fallspezifisch abzusch\u00e4tzen.<\/p>\n Kontakt: Hochschule Furtwangen, Katrin Ziem, katrin.ziem@hs-furtwangen.de<\/a> Neun Hochschulen und Universit\u00e4ten in Baden-W\u00fcrttemberg st\u00e4rken die Kompetenzen kleiner und mittlerer Unternehmen bei der Erfassung und Auswertung massiver Datenmengen durch Angebote zur Weiterbildung und Qualifizierung. Die angebotenen Workshops, Studieng\u00e4nge, Module oder Labs sind auf die Bed\u00fcrfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) abgestimmt und vermitteln L\u00f6sungen f\u00fcr aktuelle Problemstellungen der Datenanalyse und der Datenbewertung. Die Weiterbildungsangebote werden mit Blick auf unterschiedliche Zielpersonen in Unternehmen entwickelt. Sie richten sich sowohl an Entscheider, die grundlegendes Wissen im Bereich Data Science erwerben wollen, als auch an Anwender, die Daten mit vorhandenen Werkzeugen und Methoden analysieren. Zudem werden spezielle Lernformate f\u00fcr Experten angeboten, die mit neuartigen, datenbasierten L\u00f6sungsans\u00e4tzen auf Probleme reagieren.<\/p>\n Kontakt: Universit\u00e4t Ulm, SAPS \u2013 Zentrum f\u00fcr berufsbegleitende wissenschaftliche Weiterbildung, saps@uni-ulm.de<\/a> KI-Weiterbildungsprogramm der CyberForum Akademie, einzeln buchbare KI-Module und zwei Zertifikats-M\u00f6glichkeiten. In den einzeln belegbaren Modulen werden Forschungsergebnisse, neueste Trends und Praxiswissen rund um das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz aufbereitet. Im Zentrum stehen Wissen und Skills f\u00fcr Entscheidungstragende und Anwendende in Fachabteilungen. Dar\u00fcber hinaus existieren einf\u00fchrende und vertiefende Angebote zur Programmiersprache Python f\u00fcr Machine Learning\/KI f\u00fcr Nicht-Programmier*innen. Laut Skills Report 2021 z\u00e4hlen \u00fcber alle Branchen- und Teamgrenzen hinweg Programmier-Kenntnisse zu den wichtigsten Zukunftskompetenzen bis 2030. Sie erhalten f\u00fcr alle Module eine Teilnahme-Bescheinigung des CyberForum. Nach Besuch der drei Module „Einf\u00fchrung in KI“, „Deep Dive KI“ sowie „KI als Projekt in der Praxis“ erhalten Sie das CyberForum Zertifikat „Zertifizierter KI-Manager (m\/w\/d)“. Nach Besuch der drei Module „Deep Dive KI“, „Einf\u00fchrung in Python f\u00fcr ML\/KI“ und „Deep Dive in Python“ erhalten Sie das CyberForum Zertifikat „Zertifizierter KI-Anwender (m\/w\/d)“.<\/p>\n Kontakt: CyberForum Akademie, Dirk Lion, akademie@cyberforum.de<\/a> Das Vorgehensmodell PAISE\u00ae zielt darauf ab, Methoden der k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) aus ingenieurtechnischer Sicht systematisch, planbar und verl\u00e4sslich in die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb von technischen Systemen, bestehend aus Hardware und Software, einbauen zu k\u00f6nnen. Die Anwendungsdom\u00e4nen f\u00fcr PAISE\u00ae sind Mobilit\u00e4t und Produktion, wobei unterschiedliche Anwendungsszenarien adressiert werden. Diese umfassen sowohl Serviceleistungen, wie beispielsweise eine einmalige kundenspezifische Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Systemen, als auch die komplette Neuentwicklung von Produkten, welche KI-Komponenten enthalten. In diesen Szenarien geht es zum einen um die Entwicklung der KI-Komponente an sich, andererseits um die Integration dieser in ein Gesamtsystem. CC-KING ist das Kompetenzzentrum f\u00fcr KI-Engineering der Karlsruher Forschungseinrichtungen Fraunhofer-Institut f\u00fcr Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, FZI Forschungszentrum Informatik und Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT).<\/p>\n Kontakt: CC-KING Schulungslabor, Dr. Janina Stompe, Fraunhofer IOSB, janina.stompe@iosb.fraunhofer.de<\/u><\/a> Was ist K\u00fcnstliche Intelligenz? Was ist Maschinelles Lernen? Welche Verfahren gibt es? Diese Fragen beantwortet die Schulung zu Maschinellem Lernen. Dar\u00fcber hinaus werden weitere Themen detailliert erkl\u00e4rt. Wie komme ich beispielsweise von Daten zu einem validierten Modell? Welche Softwarebibliotheken kann ich nutzen? Intensive Aufarbeitung der Themen Regressionsanalyse und Anomalieerkennung runden die Schulung ab.<\/p>\n Kontakt: CC-KING Schulungslabor, Dr. Janina Stompe, Fraunhofer IOSB, janina.stompe@iosb.fraunhofer.de<\/u><\/a> Schulungen, individuelle Trainings und Workshops zum Thema Robot Operating System (ROS). Technologie und Innovations-Workshops zu aktuellen Forschungsergebnissen und Trends in der Robotik. Es stehen au\u00dferdem zahlreiche Anwendungsszenarien zur Verf\u00fcgung, die genutzt werden k\u00f6nnen, um neue Algorithmen oder Prototypen unter m\u00f6glichst realistischen Bedingungen in einer sicheren Umgebung zu testen und weiterzuentwickeln.<\/p>\n Kontakt: FZI Forschungszentrum Informatik , Dr.-Ing. Arne R\u00f6nnau, FZI Living Lab Service Robotics, roennau@fzi.de<\/a> Das Smart Data Innovation Lab (SDIL) stellt kollaborativen Forschungsprojekten auf industriellen Daten (von der Masterarbeit bis zum BMBF-Projekt) umfassende Infrastruktur und Unterst\u00fctzung zur Verf\u00fcgung, um die heutige L\u00fccke zwischen akademischer Forschung und Industrieproblemen durch einen daten-getriebenen Innovationszyklus zu schlie\u00dfen.<\/p>\n Kontakt: Smart Data Innovation Lab, Dr. Till Riedel, office@sdil.de<\/a> Neben der \u00fcblichen bilateralen Kooperation mit den Instituten in Form von gef\u00f6rderten Verbundprojekten oder direkter Auftragsforschung bietet die Karlsruher Forschungsfabrik\u00ae (Fraunhofer Institute ICT und IOSB und das Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie (KIT)) neue M\u00f6glichkeiten (‚Enterprise Labs‘), direkt und exklusiv auf das Know-how von Wissenschaftler und Entwickler zuzugreifen. Damit k\u00f6nnen innovative Ideen, Konzepte oder Produkte schnell in die Praxis umgesetzt werden.<\/p>\n Kontakt: Fraunhofer-Institut f\u00fcr Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, Dr.-Ing. Olaf Sauer, Stellvertretender Institutsleiter Die IHK-Organisation bietet einen Service zur KI-Kompetenzen an. Der kostenlose Online-Kurs \u201eElements of AI (Artificial Intelligence)\u201c ( https:\/\/www.elementsofai.de<\/a> ) gibt einen Einstieg in den Bereich der KI. Der Online-Kurs soll Unternehmenschefs, Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an das Thema k\u00fcnstliche Intelligenz heranf\u00fchren und so einen konkreten Beitrag zur digitalen Transformation der deutschen Wirtschaft leisten. Weder mathematische- noch Programmierkenntnisse sind erforderlich. Elements of AI kombiniert theoretische Wissensvermittlung mit praktischen \u00dcbungen. Die Kurse sind in mehreren Sprachen verf\u00fcgbar.<\/p>\n Kontakt: IHK S\u00fcdlicher Oberrhein, Nico Faller, nico.faller@freiburg.ihk.de<\/a>Hinweis: Hier werden nur die Weiterbildungsangebote erfasst, nicht die Angebote \/ Abschl\u00fcsse der Erstausbildung, sei es beruflich oder akademisch. Diese Angebote mit ihren unterschiedlichen Formaten erm\u00f6glichen es Unternehmen und ihren Mitarbeitern, eine bestimmte Kompetenz zu entwickeln, die mit dem Profil ihres Unternehmens und des Mitarbeiters in Zusammenhang stehen soll. Wenn Sie sich einen \u00dcberblick \u00fcber die Hochschuleinrichtungen am Oberrhein verschaffen und mehr \u00fcber deren Angebote und Aktionen rund um die KI erfahren m\u00f6chten, schauen Sie sich die Kartografie der akademischen Akteure und der angebotenen wissenschaftlichen Disziplinen an.<\/em><\/h6>\n
Grand Est (Alsace)<\/h3>\n
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Sensibilisierung f\u00fcr KI<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Campus f\u00fcr Berufe und Qualifikationen – Industrie der Zukunft und Digitalisierung<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.cmq-industriedufutur-numerique.uha.fr\/<\/a><\/p>\n\n
Campus f\u00fcr Berufe und Qualifikationen – CAMEX IA<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/artsetmetiers.fr\/sites\/site_internet\/files\/2021-12\/CP%20-%20CaM%C3%A9X-ia.pdf<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e4t Stra\u00dfburg: Weiterbildung – Intelligence Artificielle et Science des Donn\u00e9es : D\u00e9fis et concepts<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/sfc.unistra.fr\/formations\/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-et-science-des-donnees-defis-et-concepts_-_2667\/<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e4t Stra\u00dfburg: Weiterbildung – Intelligence Artificielle : Apprentissage Profond \/ Deep Learning<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/sfc.unistra.fr\/formations\/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-apprentissage-profond-deep-learning_-_2663\/<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e4t Stra\u00dfburg: Weiterbildung – Intelligence Artificielle et Science des Donn\u00e9es : Approche pratique<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/sfc.unistra.fr\/formations\/informatique_-_reseaux-bases-de-donnees-systemes_-_intelligence-artificielle-et-science-des-donnees-approche-pratique_-_2668\/<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e9 de Haute Alsace \u2013 UHA: Weiterbildung – Intelligence Artificielle (IA) et apprentissage automatique : application en sciences des donn\u00e9es, sciences pour l’ing\u00e9nieur<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: http:\/\/www.serfa.fr\/sciences-techniques-industrielles\/electronique-electrotechnique-et-automatique\/intelligence-artificielle-ia-et-apprentissage-automatique-application-en-sciences-des-donnees-sciences-pour-l-ingenieur-3.html?div=methodes#methodes<\/a><\/p>\n\n
Alsace Tech : Programm \u00ab KI Tech \u00bb<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen KI-Konferenzen: http:\/\/www.alsacetech.org\/cycle-de-conference-intelligence-artificielle\/<\/a>
\nMehr Informationen Programm KI Tech: http:\/\/www.alsacetech.org\/2022\/02\/24\/programme-ia-tech-entame-deuxieme-phase-de-developpement\/<\/a><\/p>\n\n
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L\u2019Ecole IA Microsoft By Simplon Strasbourg<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Nordwestschweiz<\/h3>\n
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FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS & Master of Advance Studies \u2013 MAS – Data Science<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.fhnw.ch\/de\/weiterbildung\/technik\/mas-data-science<\/a><\/p>\n\n
FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS \u2013 Digital Industry<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.fhnw.ch\/de\/weiterbildung\/technik\/cas-digital-industry<\/a><\/p>\n\n
FHNW – Certificate of Advanced Studies – CAS – KI in Gesch\u00e4ftsprozessen<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.fhnw.ch\/de\/weiterbildung\/wirtschaft\/cas-kuenstliche-intelligenz-fuer-geschaeftsprozesse#:~:text=Im%20CAS%20%C2%ABK%C3%BCnstliche%20Intelligenz%20f%C3%BCr,Lab%20selbst%20praktische%20Erfahrungen%20sammeln<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e4t Basel: The R-Bootcamp<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/therbootcamp.github.io\/<\/a><\/p>\nBaden-W\u00fcrttemberg <\/h3>\n
\n
Hochschule Offenburg – Angewandte Informatik – K\u00fcnstliche Intelligenz und Data Science<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/iww.hs-offenburg.de\/vorlesungen\/angewandte-informatik-ki-u-data-science\/<\/a><\/p>\n\n
Fraunhofer-Allianz Data Scientist & Big Data Spezialist<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen KI-Konferenzen: https:\/\/www.bigdata-ai.fraunhofer.de\/de\/data-scientist.html<\/a><\/p>\n\n
Universit\u00e4t Albert-Ludwig Freiburg – Online-Weiterbildungskurs im Bereich Intelligente Eingebettete Mikrosysteme (IEMS) \/ Embedded Systems – Maschinelles Lernen<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen:\u00b4https:\/\/www.masteronline-iems.de\/informationen\/alle-kurse\/maschinelles-lernen<\/a><\/p>\n\n
Hochschule Furtwangen – HFU Academy – Data Science and Analytics, Zertifizierter Data Scientist – Einf\u00fchrung in Data Science and Analytic<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.hfu-akademie.de\/hfu-akademie\/#{2}<\/a><\/p>\n\n
Data Akademie – Data Literacy \u2013 Data Science<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/dataakademie.de\/<\/a><\/p>\n\n
KI Weiterbildungsprogramm der CyberForum Akademie<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.cyberforum.de\/akademie\/ki-weiterbildung<\/a><\/p>\n\n
Competence Center KI-Engineering Karlsruhe: PAISE \u00ae Vorgehensmodell Schulungen<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.ki-engineering.eu\/de\/wissen-tools\/schulungen\/paise.html<\/a><\/p>\n\n
Fraunhofer IOSB: ML\/Machine Learning Schulungsangebote<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.ki-engineering.eu\/de\/wissen-tools\/schulungen\/maschinelles-lernen.html<\/a><\/p>\n\n
FZI Forschungszentrum Informatik Karlsruhe: ROS Robot Operating System Schulungen<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.fzi.de\/erleben\/house-of-living-labs\/fzi-living-lab-service-robotics\/<\/a><\/p>\n\n
KIT Karlsruher Institut f\u00fcr Technologie: Smart Data Innovation Lab (SDIL) <\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.sdil.de\/de\/home-page<\/a><\/p>\n\n
Karlsruher Forschungsfabrik \u00ae mit Schulungs- und Laborangeboten<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.karlsruher-forschungsfabrik.de\/de\/angebot.html<\/a><\/p>\n\n
KI Online-Schulung<\/strong><\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
\nMehr Informationen: https:\/\/www.suedlicher-oberrhein.ihk.de\/impulsnetzwerk\/toolkits-h\/qualifizierung-toolkits\/online-kurs-kuenstliche-intelligenz-4679090<\/a><\/p>\n